Обзор русскоязычных Android-приложений для психологического благополучия
https://doi.org/10.25881/18110193_2024_2_30
Аннотация
В статье представлены результаты анализа русскоязычных Android-приложений в области психологической помощи, а также определены требования и рекомендации для разработки данных приложений. В магазине Google Play Market по определённым критериям были отобраны психологические приложения, произведён анализ их терапевтических функций и функций вовлечения, целей, тегов, количества скачиваний и средней оценки. Каждому приложению выставлены оценки эстетичности и удобства использования по пятибалльной шкале, для чего были привлечены 7 пользователей.
Установлено, что приложения имеют разнообразное функциональное наполнение. Согласно ответам респондентов, большая часть приложений имеет привлекательный и удобный дизайн.
Однако было обнаружено только одно исследование, рассматривающее опыт применения одного из данных приложений, что свидетельствует о недостаточной изученности темы в России. Также было отмечено, что адаптация опросника по методу MARS может помочь в оценке эффективности приложения на стадии разработки. Исследования и анализ рынка мобильных приложений для психологического здоровья могут быть полезны для разработчиков и специалистов в области психологии для создания более эффективных и удобных в использовании приложений
Об авторах
Т. О. Перемитина
ТУСУР
Россия
Россия
к.т.н., доцент
Т. С. Симонов
ТУСУР
Россия
Россия
А. Г. Тишаева
НИ ТГУ
Россия
Россия
А. М. Рахлевский
СПбГУ
Россия
Россия
М. А. Анютина
ФГБОУ ВО СибГМУ Минздрава России
Россия
Россия
В. О. Сагалакова
ФГБОУ ВО СибГМУ Минздрава России
Россия
Россия
Д. А. Мишечкин
НИ ТГУ
Россия
Россия
Д. В. Шевелева
ТУСУР
Россия
Россия
Список литературы
1. Dores RA, Geraldo A, Carvalho I, et al. The Use of New Digital Information and Communication Technologies in Psychological Counseling during the COVID-19 Pandemic. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2020; 17(20): 7663. doi: 10.3390/ijerph17207663.
2. vedomosti.ru. Ведомости [доступ от 17.01.2024]. Доступ по ссылке https://www.vedomosti.ru/press_releases/2023/01/17/v-2022-godu-stressov-u-rossiyan-bilo-v-7-raz-bolshe-chem-v-2021-statistika-vsk-po-obrascheniyam-v-sluzhbu-psihologicheskoi-podderzhki.
3. Martinengo L, Stona A, Griva K, et al. Self-guided Cognitive Behavioral Therapy Apps for Depression: Systematic Assessment of Features, Functionality, and Congruence With Evidence J Med Internet Res. 2021; 23(7): e27619. doi: 10.2196/27619.
4. Николаенко В.С. Негативные и позитивные риски в ИТ-проектах. // Вестник Московского университета. Серия 21. Управление (государство и общество). – 2018. – №3. – С.91-124.
5. Глухова М.Е. Роль цифровых технологий в преодолении депрессии: кейс студентов Санкт-Петербурга // Журнал социологии и социальной антропологии. – 2021. – №24(2). – С.31-55. doi: 10.31119/jssa.2021.24.2.2.
6. Розанов В.А., Самерханова К.М. Мобильные приложения для поддержания психического здоровья: обзор оценок пользователей // Журнал телемедицины и электронного здравоохранения. – 2022. – №8(2). – С.7-20. doi: 10.29188/2712-9217-2022-8-2-7-20.
7. Carrouel F, du Sartz de Vigneulles B, Bourgeois D, et al. Mental Health Mobile Apps in the French App Store: Assessment Study of Functionality and Quality JMIR Mhealth Uhealth. 2022; 10(10): e41282. doi: 10.2196/41282.
8. Мелёхин А.И. Дистанционная когнитивно-поведенческая психотерапия стрессового расстройства, связанного с пандемией COVID // Журнал телемедицины и электронного здравоохранения. – 2020. – №6(3). – С.3-14. doi: 10.29188/2542-2413-2020-6-3-3-14.
9. Lecomte T, Potvin S, Corbière M, et al. Mobile Apps for Mental Health Issues: Meta-Review of Meta-Analyses JMIR Mhealth Uhealth. 2020; 8(5): e17458. doi: 10.2196/17458.
10. Salamanca-Sanabria A, Jabir A, Lin X, et al. Exploring the Perceptions of mHealth Interventions for the Prevention of Common Mental Disorders in University Students in Singapore: Qualitative Study J Med Internet Res. 2023; 25: e44542. doi: 10.2196/44542.
11. Duarte-Díaz A, Perestelo-Pérez L, Gelabert E, et al. Efficacy, Safety, and Evaluation Criteria of mHealth Interventions for Depression: Systematic Review JMIR Ment Health. 2023; 10: e46877. doi: 10.2196/46877.
12. Terhorst Y, Philippi P, Sander LB, et al. Validation of the Mobile Application Rating Scale (MARS). PLoS One. 2020; 15(11): e0241480. doi: 10.1371/journal.pone.0241480.
13. Yamamoto K, Ito M, Sakata M, et al. Japanese Version of the Mobile App Rating Scale (MARS): Development and Validation JMIR Mhealth Uhealth. 2022; 10(4): e33725. doi: 10.2196/33725.
14. Messner E, Terhorst Y, Barke A, et al. The German Version of the Mobile App Rating Scale (MARS-G): Development and Validation Study JMIR Mhealth Uhealth. 2020; 8(3): e14479. doi: 10.2196/14479.
15. Barzegari S, Sharifi Kia A, Bardus M, et al. The Persian Version of the Mobile Application Rating Scale (MARS-Fa): Translation and Validation Study JMIR Form Res. 2022; 6(12): e42225. doi: 10.2196/42225.
16. Payo R, Fernandez MM, Blanco M, et al. Spanish adaptation and validation of the Mobile Application Rating Scale questionnaire, International Journal of Medical Informatics. 2019; 129: 95-99. doi: 10.1016/j.ijmedinf.2019.06.005.
17. Бунова А.С., Шикова Д.В. Мобильные приложения для контроля симптомов тревоги и депрессии: поиск и оценка качества // Профилактическая медицина. – 2023. – №26(10). – С.27-35. doi: 10.17116/profmed20232610127.
18. radar.yandex.ru. Яндекс.Радар [доступ от 17.03.2024]. Доступ по ссылке https://radar.yandex.ru/mobile.
19. Oliveira C, Pereira A, Vagos P, et al. Effectiveness of mobile app-based psychological interventions for college students: a systematic review of the literature. Frontiers in psychology. 2021; 12: 647606.
20. Chen B, Yang T, Xiao L, Xu C, Zhu C. Effects of Mobile Mindfulness Meditation on the Mental Health of University Students: Systematic Review and Meta-analysis. J Med Internet Res. 2023; 25: e39128. doi: 10.2196/39128.
21. Elkefi S, Trapani D, Ryan S. The role of digital health in supporting cancer patients' mental health and psychological well-being for a better quality of life: A systematic literature review. International Journal of Medical Informatics. 2023: 105065.
22. Троицкая О., Бахтина А. Компьютерная программа когнитивно-поведенческой терапии для мобильных приложений «АНТИ-ДЕПРЕССИЯ» iCognito: результаты исследования эффективности. – 2021. doi: 10.31234/osf.io/j6paq
Рецензия
Для цитирования:
Перемитина Т.О., Симонов Т.С., Тишаева А.Г., Рахлевский А.М., Анютина М.А., Сагалакова В.О., Мишечкин Д.А., Шевелева Д.В. Обзор русскоязычных Android-приложений для психологического благополучия. Врач и информационные технологии. 2024;(2):30-39. https://doi.org/10.25881/18110193_2024_2_30
For citation:
Peremitina T.O., Simonov T.S., Tishaeva A.G., Rakhlevskiy A.M., Anyutina M.A., Sagalakova V.O., Mishechkin D.A., Sheveleva D.V. Review of Russian-language Android Apps for psychological well-being. Medical Doctor and Information Technologies. 2024;(2):30-39. (In Russ.) https://doi.org/10.25881/18110193_2024_2_30
Просмотров:
167
Послать статью по эл. почте 