Перспективы и ограничения использования технологий искусственного интеллекта в системе поддержки принятия решений службы медицины катастроф

Цель исследования – анализ возможностей и ограничений применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в системе поддержки принятия решений (СППР) во Всероссийской службе медицины катастроф (ВСМК). Особое внимание уделено проблеме отсутствия специализированных баз данных для обучения ИИ и перспективам использования типовых алгоритмов реагирования ВСМК на чрезвычайные ситуации (ЧС) в качестве основы для создания доменно-адаптированных больших языковых моделей (Large Language Models, LLM). Проведен анализ возможностей мониторинга средств массовой информации (СМИ) с помощью ИИ для раннего выявления фактов возникновения ЧС и оценки их масштабов.

Материалы и методы исследования: проанализированы нормативные документы, регламентирующие деятельность ВСМК; выполнена оценка существующих информационных систем, в том числе используемых в деятельности ВСМК; проведен сравнительный анализ возможностей современных LLM; систематизированы данные о проблемах оперативного информирования о ходе ликвидации медико-санитарных последствий ЧС.

Результаты исследования и их анализ: выявлены системные ограничения для применения ИИ в обработке медицинских данных пострадавших; предложена архитектура гибридной СППР на основе доменно-адаптированной LLM; рассмотрена эффективность использования ИИ для мониторинга СМИ и анализа открытых источников информации.

1. Баранова Н.Н., Бобий Б.В., Гончаров С.Ф. и др. Информационно-телекоммуникационные технологии в деятельности Службы медицины катастроф Минздрава России // Медицина катастроф. – 2019. – №105(1). – С.5-11.

2. Tahernejad A, Sahebi A, Abadi ASS, Safari M. Application of artificial intelligence in triage in emergencies and disasters: a systematic review. BMC Public Health. 2024; 24(1): 3203.

3. Junaid SB, Imam AA, Shuaib et al. Artificial intelligence, sensors and vital health signs: A review. Applied Sciences. 2022; 12(22): 11475.

4. Карпов О.Э., Храмов А.Е. Информационные технологии, вычислительные системы и искусственный интеллект в медицине. М.: ДПК Пресс, 2022. 480 с.

5. Tahernejad A, Sahebi A, Abadi ASS, Safari M. Application of artificial intelligence in triage in emergencies and disasters: a systematic review. BMC Public Health. 2024; 24(1): 3203.

6. Liu Y, Li W, Huang X. A Novel News Duplicate Detection Algorithm Based on Content Fingerprinting and Semantic Analysis. IEEE Access. 2022; 10: 45672-45683.

7. Zhang H, Wang K, Chen L. Multi-modal Fake News Detection with Feature Fusion and Attention Mechanisms. Information Processing & Management. 2023; 60(2): 103215.

8. Gupta M, Sharma A. Source Identification and Credibility Assessment in Social Media During Disaster Events. International Journal of Disaster Risk Reduction. 2021; 62: 102391.

9. Li H, Caragea D, Caragea C. Named Entity Recognition in Disaster-Related Tweets: A Comparative Study of Deep Learning Approaches. Natural Language Engineering. 2023; 29(2): 287-312.