Функциональные требования к информационным системам сбора и обработки медико-статистической информации
https://doi.org/10.25881/18110193_2025_3_90
Аннотация
В условиях цифровизации здравоохранения принципиально важное значение приобретает создание современных информационных систем для сбора и обработки медицинской статистики. Данная статья представляет разработку и всесторонний анализ функциональных требований к таким системам, рассматривая их как сложные технологические комплексы, объединяющие строгие нормативные требования, передовые цифровые решения и практические потребности медицинских организаций. Особое внимание уделено методологии обеспечения качества данных, принципам интеграции с существующей ИТ-инфраструктурой и созданию условий для аналитической работы на основе собранной статистики.
Об авторах
Н. А. Голубев
ФГБУ «Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения» Министерства здравоохранения Российской Федерации
Россия
Россия
к.м.н.
г. Москва
А. В. Поликарпов
ФГБУ «Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения» Министерства здравоохранения Российской Федерации
Россия
Россия
д.м.н.
г. Москва
М. А. Рябова
ФГБУ «Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения». Министерства здравоохранения Российской Федерации
Россия
Россия
г. Москва
Список литературы
1. Распоряжение Правительства РФ от 17.04.2024 №959-р «Об утверждении Стратегического направления в области цифровой трансформации здравоохранения». Официальный интернет-портал правовой информации.
2. Кобякова О.С., Голубев Н.А., Поликарпов А.В., Сидоров К.В. Модель автоматизации системы сбора статистической информации о показателях системы здравоохранения на основании первичных данных // Профилактическая медицина. — 2023. — Т.26. — №1. — С.11-16.
3. Кузнецов О.П., Чернова Н.И., Васильев А.С. Цифровая трансформация здравоохранения: оценка качества статистических данных // Врач и информационные технологии. — 2021. — №3. — С.45-52.
4. World Health Organization. 2022. Guidelines for Health Statistics Reporting. Geneva: WHO.
5. Островик М.О., Кавешников А.В. Цифровая трансформация медицинской статистики в условиях внедрения ЕГИСЗ // Медицинская информатика. — 2023. — №2. — С.15-23.
6. Купатенко Я.Г., Мирук А.К., Ломоносова А.В., Козлова А.А. Искусственный интеллект в обработке медицинской статистики // Медицинская информатика. — 2022. — №4. — С.12-20.
7. Гусев А.В., Владзимирский А.В., Голубев Н.А., Зарубина Т.В. Информатизация здравоохранения Российской Федерации: история и результаты развития // Национальное здравоохранение. — 2021. — Т.2. — №3. — С.5-17.
8. Реброва О.Ю. Статистический анализ медицинских данных. — М.: МедиаСфера, 2006. — 312 с.
9. Какорина Е.П., Поликарпов А.В., Голубев Н.А., Огрызко Е.В. Оптимизация системы обработки статистической отчетности «МЕДСТАТ» в современных условиях // Менеджер здравоохранения. — 2015. — №10. — С.31-40.
10. Кобякова О.С., Поликарпов А.В., Голубев Н.А., Рябков И.В., Лисненко А.А. Трансформация медицинской статистики в период пандемии новой коронавирусной инфекции (COVID-19) // Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. — 2021. — Т.29. — №6. — С.1439-1445.
11. Давыдов С.Г., Матвеева Н.Н., Адемукова Н.В., Вичканова А.А. Искусственный интеллект в российском высшем образовании: текущее состояние и перспективы развития // Университетское управление: практика и анализ. — 2024. — Т.28. — №3. — С.32-44.
12. Стародубов В.И., Поликарпов А.В., Голубев Н.А., Лисненко А.А. Модернизация «Автоматизированной системы информирования руководителя» (АСИР) // Врач и информационные технологии. — 2016. — №1. — С.35-43.
13. Поликарпов А.В., Голубев Н.А., Рябков И.В., Лисненко А.А., Плаксицкий Д.Г., Санькова М.В. Модель информационного взаимодействия в рамках системы сбора медицинской статистики // Врач и информационные технологии. — 2023. — №1. — С.62.
14. Наркевич А.Н., Виноградов К.А. Выбор метода для статистического анализа медицинских данных и способа графического представления результатов // Социальные аспекты здоровья населения. — 2019. — №4. — С.9.
15. Никонорова М.Л. Цифровые решения в медицине // Крымский журнал экспериментальной и клинической медицины. — 2022. — Т.12. — №2. — С.73-85.
16. Минздрав РФ (2023). Методические рекомендации по сбору статистики в ЕГИСЗ.
17. IEEE Conference Paper. Data Integration in Healthcare: Case Study of Russian EHR Systems. 2023.
18. Поликарпов А.В., Голубев Н.А., Огрызко Е.В. Оптимизация службы медицинской статистики на различных уровнях в современных условиях // Врач и информационные технологии. — 2015. — №2. — С.72-80.
19. Голубев Н.А., Поликарпов А.В., Огрызко Е.В., Шикина И.Б., Захарченко О.О. Исторические аспекты методологии сбора и обработки медико-статистической информации в Российской Федерации // Социальные аспекты здоровья населения. — 2022. — Т. 68, № 5. — С. 12.
20. Захарова И.В., Петров С.К. Автоматизированные системы контроля качества медицинской статистики // Национальное здравоохранение. — 2022. — Т.3. — №1. — С.28-35.
Рецензия
Для цитирования:
Голубев Н.А., Поликарпов А.В., Рябова М.А. Функциональные требования к информационным системам сбора и обработки медико-статистической информации. Врач и информационные технологии. 2025;(3):90-101. https://doi.org/10.25881/18110193_2025_3_90
For citation:
Golubev N.A., Polikarpov A.V., Riabova M.A. Functional requirements to information systems for collecting and processing medical and statistical information. Medical Doctor and Information Technologies. 2025;(3):90-101. (In Russ.) https://doi.org/10.25881/18110193_2025_3_90
Просмотров:
7
Послать статью по эл. почте 