vitjВрач и информационные технологииMedical Doctor and Information Technologies1811-01932413-5208Pirogov National Medical and Surgical Center10.25881/18110193_2025_3_90vitj-226Research ArticleПРАКТИЧЕСКИЙ ОПЫТPRACTICE EXPERIENCEФункциональные требования к информационным системам сбора и обработки медико-статистической информацииFunctional requirements to information systems for collecting and processing medical and statistical informationГолубевН. А.GolubevN. A.

к.м.н.

г. Москва

PhD

Moscow

golubev@mednet.ruПоликарповА. В.PolikarpovA. V.

д.м.н.

г. Москва

DSc

Moscow

polikarpov@mednet.ruРябоваМ. А.RiabovaM. A.

г. Москва

Moscow

riabova.marina.2004@mail.ruФГБУ «Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения» Министерства здравоохранения Российской ФедерацииРоссияRussian Research Institute of Health of the Ministry of Health of the Russian FederationRussian FederationФГБУ «Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения». Министерства здравоохранения Российской ФедерацииРоссияRussian Research Institute of Health of the Ministry of Health of the Russian FederationRussian Federation2025121020250390101Copyright © Голубев Н.А., Поликарпов А.В., Рябова М.А., 20252025Голубев Н.А., Поликарпов А.В., Рябова М.А.Golubev N.A., Polikarpov A.V., Riabova M.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.vit-j.ru/jour/article/view/226

В условиях цифровизации здравоохранения принципиально важное значение приобретает создание современных информационных систем для сбора и обработки медицинской статистики. Данная статья представляет разработку и всесторонний анализ функциональных требований к таким системам, рассматривая их как сложные технологические комплексы, объединяющие строгие нормативные требования, передовые цифровые решения и практические потребности медицинских организаций. Особое внимание уделено методологии обеспечения качества данных, принципам интеграции с существующей ИТ-инфраструктурой и созданию условий для аналитической работы на основе собранной статистики.

In the context of digitalization of healthcare, the development of modern information systems for collecting and processing medical statistics is essential. This article discusses the development and presents a comprehensive analysis of functional requirements for these systems, viewing them as complex technological solutions that combine strict regulatory standards, advanced digital technologies, and the practical needs of health care organizations. Special attention is given to data quality assurance methodology, principles of integrating these systems with existing IT infrastructures and creation of conditions for analytical work based on collected statistics.

медицинская статистикаинформационная системафункциональные требованияконтроль качества данныхцифровая платформаЕГИСЗmedical statisticsinformation systemfunctional requirementsdata quality assurancedigital platformEGISZReferencesРаспоряжение Правительства РФ от 17.04.2024 №959-р «Об утверждении Стратегического направления в области цифровой трансформации здравоохранения». Официальный интернет-портал правовой информации.Pravitel'stvo RF. Rasporyazhenie ot 17.04.2024 №959-r «Ob utverzhdenii Strategicheskogo napravleniya v oblasti tsifrovoi transformatsii zdravookhraneniya». Ofitsial'nyi internet-portal pravovoi informatsii. (In Russ.) http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001202404170016.Кобякова О.С., Голубев Н.А., Поликарпов А.В., Сидоров К.В. Модель автоматизации системы сбора статистической информации о показателях системы здравоохранения на основании первичных данных // Профилактическая медицина. — 2023. — Т.26. — №1. — С.11-16.Kobyakova OS, Golubev NA, Polikarpov AV, Sidorov KV. Model' avtomatizatsii sistemy sbora statisticheskoi informatsii o pokazatelyakh sistemy zdravookhraneniya na osnove pervichnykh dannykh. Profilakticheskaya meditsina. 2023; 26(1): 11-16. (In Russ.) doi: 10.17116/profmed20232601111.Кузнецов О.П., Чернова Н.И., Васильев А.С. Цифровая трансформация здравоохранения: оценка качества статистических данных // Врач и информационные технологии. — 2021. — №3. — С.45-52.Kuznetsov OP, Chernova NI, Vasil'ev AS. Tsifrovaya transformatsiya zdravookhraneniya: otsenka kachestva statisticheskikh dannykh. Vrach i informatsionnye tekhnologii. 2021; (3): 45-52. (In Russ.)World Health Organization. 2022. Guidelines for Health Statistics Reporting. Geneva: WHO.World Health Organization. 2022. Guidelines for Health Statistics Reporting. Geneva: WHO.Островик М.О., Кавешников А.В. Цифровая трансформация медицинской статистики в условиях внедрения ЕГИСЗ // Медицинская информатика. — 2023. — №2. — С.15-23.Ostrovik MO, Kaveshnikov AV. Tsifrovaya transformatsiya meditsinskoi statistiki v usloviyakh vnedreniya EGISZ. Meditsinskaya informatika. 2023; 2: 15-23. (In Russ.)Купатенко Я.Г., Мирук А.К., Ломоносова А.В., Козлова А.А. Искусственный интеллект в обработке медицинской статистики // Медицинская информатика. — 2022. — №4. — С.12-20.Kupatenko YG, Miruk AK, Lomonosova AV, Kozlova AA. Iskusstvennyi intellekt v obrabotke meditsinskoi statistiki. Meditsinskaya informatika. 2022; 4: 12-20. (In Russ.)] doi: 10.60797/BMED.2024.2.4.Гусев А.В., Владзимирский А.В., Голубев Н.А., Зарубина Т.В. Информатизация здравоохранения Российской Федерации: история и результаты развития // Национальное здравоохранение. — 2021. — Т.2. — №3. — С.5-17.Gusev AV, Vladzimirskii AV, Golubev NA, Zarubina TV. Informatizatsiya zdravookhraneniya Rossiiskoi Federatsii: istoriya i rezul'taty razvitiya. Natsional'noe zdravookhranenie. 2021; 2(3): 5-17. (In Russ.) doi: 10.47093/2713-069X.2021.2.3.5-17.Реброва О.Ю. Статистический анализ медицинских данных. — М.: МедиаСфера, 2006. — 312 с.Rebrova OYu. Statisticheskii analiz meditsinskikh dannykh. Moscow: MediaSfera; 2006. 312 p. (In Russ.)Какорина Е.П., Поликарпов А.В., Голубев Н.А., Огрызко Е.В. Оптимизация системы обработки статистической отчетности «МЕДСТАТ» в современных условиях // Менеджер здравоохранения. — 2015. — №10. — С.31-40.Kakorina EP, Polikarpov AV, Golubev NA, Ogryzko EV. Optimizatsiya sistemy obrabotki statisticheskoi otchetnosti «MEDSTAT» v sovremennykh usloviyakh. Menedzher zdravookhraneniya. 2015; 10: 31-40. (In Russ.)Кобякова О.С., Поликарпов А.В., Голубев Н.А., Рябков И.В., Лисненко А.А. Трансформация медицинской статистики в период пандемии новой коронавирусной инфекции (COVID-19) // Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. — 2021. — Т.29. — №6. — С.1439-1445.Kobyakova OS, Polikarpov AV, Golubev NA, Ryabkov IV, Lisnenko AA. Transformatsiya meditsinskoi statistiki v period pandemii novoi koronavirusnoi infektsii (COVID-19). Problemy sotsial'noi gigieny, zdravookhraneniya i istorii meditsiny. 2021; 29(6): 1439-1445. (In Russ.)Давыдов С.Г., Матвеева Н.Н., Адемукова Н.В., Вичканова А.А. Искусственный интеллект в российском высшем образовании: текущее состояние и перспективы развития // Университетское управление: практика и анализ. — 2024. — Т.28. — №3. — С.32-44.Davydov SG, Matveeva NN, Ademukova NV, Vichkanova AA. Artificial Intelligence in Russian Higher Education: Current State and Development Prospects. University Management: Practice and Analysis. 2024; 28(3): 32-44. (In Russ.) doi: 10.15826/umpa.2024.03.023.Стародубов В.И., Поликарпов А.В., Голубев Н.А., Лисненко А.А. Модернизация «Автоматизированной системы информирования руководителя» (АСИР) // Врач и информационные технологии. — 2016. — №1. — С.35-43.Starodubov VI, Polikarpov AV, Golubev NA, Lisnenko AA. Modernizatsiya «Avtomatizirovannoi sistemy informirovaniya rukovoditelya» (ASIR). Vrach i informatsionnye tekhnologii. 2016; 1: 35-43. (In Russ.)Поликарпов А.В., Голубев Н.А., Рябков И.В., Лисненко А.А., Плаксицкий Д.Г., Санькова М.В. Модель информационного взаимодействия в рамках системы сбора медицинской статистики // Врач и информационные технологии. — 2023. — №1. — С.62.Polikarpov AV, Golubev NA, Ryabkov IV, Lisnenko AA, Plaksitskii DG, Sankova MV. Model' informatsionnogo vzaimodeistviya v ramkakh sistemy sbora meditsinskoi statistiki. Vrach i informatsionnye tekhnologii. 2023; 1: 62. (In Russ.) doi: 10.25881/18110193_2023_1_62.Наркевич А.Н., Виноградов К.А. Выбор метода для статистического анализа медицинских данных и способа графического представления результатов // Социальные аспекты здоровья населения. — 2019. — №4. — С.9.Narkevich AN, Vinogradov KA. Vybor metoda dlya statisticheskogo analiza meditsinskikh dannykh i sposoba graficheskogo predstavleniya rezul'tatov. Social'nye aspekty zdorov'ya naseleniya. 2019; 4: 9. (In Russ.) doi: 10.21045/2071-5021-2019-65-4-9.Никонорова М.Л. Цифровые решения в медицине // Крымский журнал экспериментальной и клинической медицины. — 2022. — Т.12. — №2. — С.73-85.Nikonorova ML. Tsifrovye resheniya v meditsine. Crimean Journal of Experimental and Clinical Medicine. 2022; 12(2): 73-85. (In Russ.) doi: 10.29039/2224-6444-2022-12-2-73-85.Минздрав РФ (2023). Методические рекомендации по сбору статистики в ЕГИСЗ.Minzdrav RF. Metodicheskie rekomendatsii po sboru statistiki v EGISZ. Moscow; 2023. (In Russ.)IEEE Conference Paper. Data Integration in Healthcare: Case Study of Russian EHR Systems. 2023.IEEE Conference Paper. Data Integration in Healthcare: Case Study of Russian EHR Systems. 2023.Поликарпов А.В., Голубев Н.А., Огрызко Е.В. Оптимизация службы медицинской статистики на различных уровнях в современных условиях // Врач и информационные технологии. — 2015. — №2. — С.72-80.Polikarpov AV, Golubev NA, Ogryzko EV. Optimizatsiya sluzhby meditsinskoi statistiki na razlichnykh urovnyakh v sovremennykh usloviyakh. Vrach i informatsionnye tekhnologii. 2015; 2: 72-80. (In Russ.)Голубев Н.А., Поликарпов А.В., Огрызко Е.В., Шикина И.Б., Захарченко О.О. Исторические аспекты методологии сбора и обработки медико-статистической информации в Российской Федерации // Социальные аспекты здоровья населения. — 2022. — Т. 68, № 5. — С. 12.Golubev NA, Polikarpov AV, Ogryzko EV, Shikina IB, Zakharchenko OO. Historical aspects of the methodology for collecting and processing medical statistical information in the Russian Federation. Social'nye aspekty zdorov'ya naseleniya. 2022; 68(5): 12. (In Russ.)] doi: 10.21045/2071-5021-2022-68-5-12.Захарова И.В., Петров С.К. Автоматизированные системы контроля качества медицинской статистики // Национальное здравоохранение. — 2022. — Т.3. — №1. — С.28-35.Zakharova IV, Petrov SK. Avtomatizirovannye sistemy kontrolya kachestva meditsinskoi statistiki. Natsional'noe zdravookhranenie. 2022; 3(1): 28-35. (In Russ.)] doi: 10.47093/2713-069X.2022.3.1.28-35.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.