Предложена система поддержки принятия врачебных решений, позволяющая формировать протокол ультразвукового исследования. Описательная часть протокола формируется врачом путем выбора из базы данных готовых фраз и предложений, которым соответствует множество признаков органа. На основе множества признаков с использованием решающего правила система рекомендует заключение. В системе врач имеет возможность корректировать протокол исследования. В качестве примера рассмотрено формирование протокола ультразвукового исследования для органа – печени. Разработанная система успешно применяется более двух лет в различных лечебных учреждениях России.
Литература
1. Белышев Д. В. Пути повышения эффективности работы с электронными медицинскими документами // Врач и информационные технологии. – 2017. – № 4. – С. 63–73.
2. Гусев А. В., Зарубина Т. В. Поддержка принятия врачебных решений в медицинских информационных системах медицинской организации // Врач и информационные технологии. – 2017. – № 2. – С. 60–72.
3. Гусев А. В., Плисс М. А. Основные рекомендации к созданию и развитию информационных систем в здравоохранении на базе искусственного интеллекта // Врач и информационные технологии. – 2018. – № 3. – С. 45–60.
4. АРМ врача УЗИ. Эхотека [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://echo1.ru.
5. Expromed Education – обучение специалистов ультразвуковой и функциональной диагностики. Автоматизированное рабочее место врача УЗИ [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://uzi.center/arm_usi/.
6. Программы для лучевой диагностики. Автоматизированное рабочее место врача «LookInside» – LINS [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://lins.ru/produkty/look-inside.html.
7. Программа автоматизации медицинских учреждений. ArchiMed + [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://am.mlsit.ru.
8. Гусев А. В. Медицинские информационные системы: состояние уровень использования и тенденции // Врач и информационные технологии. – 2011. – № 3. – С. 6–14.
9. Глушков В. М. Энциклопедия кибернетики: в 2 т. / В. М. Глушков, Н. М. Амосов, И. А. Артеменко. – К. Глав. ред. Укр. Сов. Энциклопедии, 1975. – Т. 2. Мих – Яч. – 1975. – 624 с.
2. Гусев А. В., Зарубина Т. В. Поддержка принятия врачебных решений в медицинских информационных системах медицинской организации // Врач и информационные технологии. – 2017. – № 2. – С. 60–72.
3. Гусев А. В., Плисс М. А. Основные рекомендации к созданию и развитию информационных систем в здравоохранении на базе искусственного интеллекта // Врач и информационные технологии. – 2018. – № 3. – С. 45–60.
4. АРМ врача УЗИ. Эхотека [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://echo1.ru.
5. Expromed Education – обучение специалистов ультразвуковой и функциональной диагностики. Автоматизированное рабочее место врача УЗИ [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://uzi.center/arm_usi/.
6. Программы для лучевой диагностики. Автоматизированное рабочее место врача «LookInside» – LINS [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://lins.ru/produkty/look-inside.html.
7. Программа автоматизации медицинских учреждений. ArchiMed + [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://am.mlsit.ru.
8. Гусев А. В. Медицинские информационные системы: состояние уровень использования и тенденции // Врач и информационные технологии. – 2011. – № 3. – С. 6–14.
9. Глушков В. М. Энциклопедия кибернетики: в 2 т. / В. М. Глушков, Н. М. Амосов, И. А. Артеменко. – К. Глав. ред. Укр. Сов. Энциклопедии, 1975. – Т. 2. Мих – Яч. – 1975. – 624 с.
Для цитирования
Документы
Ключевые слова