Опыт дистанционного наблюдения за пациентами с хроническими неинфекционными заболеваниями

Актуальность. Среди современных телемедицинских технологий дистанционное наблюдение за пациентами с хроническими неинфекционными заболеваниями в последнее время стало наиболее востребованным, особенно в условиях пандемии новой коронавирусной инфекции. О целесообразности широкого использования телемедицинских услуг свидетельствует факт включения их в программу государственных гарантий оказания медицинской помощи гражданам.

Цель. Апробировать дистанционную программу самоконтроля за пациентами с хроническими неинфекционными заболеваниями в практической деятельности ревматологического отделения ГБУЗ МО МОНИКИ им. М.Ф. Владимирского и оценить приверженность пациентов к её использованию.

Материалы и методы. В исследование включено 120 пациентов. В качестве модели исследования была выбрана группа пациентов с хроническими ревматическими болезнями. В качестве телемедицинской технологии использовано дистанционное наблюдение в рамках программы, обеспечивающей самоконтроль. Программа самоконтроля позволяет пациентам самостоятельно вводить информацию о выполнении назначений врача, самочувствии, оценке симптомов заболевания.

Результаты. Средний возраст пациентов, включенных в исследование, 46,8±2,3 лет; время наблюдения от 1 до 7 месяцев; среднее время наблюдения 96,2±9,3 дней. Среднее число лекарственных назначений у пациентов в сутки составило 7,58; максимальное количество назначений — 26; минимальное — 2. По результатам данного исследования можно отметить высокую приверженность пациентов к использованию дистанционной программы самоконтроля — 91,7%.

Заключение. Использование телемедицинской системы, обеспечивающей самоконтроль течения заболевания, назначение лекарственных препаратов, повышающей мотивацию и обеспечивающую обучение пациента, является неотъемлемой частью ведения больного с хроническими неинфекционными заболеваниями в амбулаторных условиях.

1. Максимов И.Б., Диашев А.Н., Синопальников В.И. и др. История, анализ состояния и перспективы развития телемедицины // Журнал телемедицины и электронного здравоохранения. — 2018. — №3(103-110). https://cyberleninka.ru/article/n/istoriya-analiz-sostoyaniya-i-perspektivy-razvitiya-telemeditsiny.

2. Cleland JGF. The Trans-European Network—Home-Care Management System (TEN-HMS) Study: An Investigation of the Effect of Telemedicine on Outcomes in Europe. Dis. Manag. Health Outcomes. 2006; 14(1): 23-28.

3. Chaudhry SI, Mattera JA, Curtis JP, et al. Telemonitoring in patients with heart failure. N. Engl. J. Med. 2010;363: 2301-2309.

4. Powell LH, Calvin JE Jr, Richardson D, et al. HART Investigators. Self-management counseling in patients with heart failure: the heart failure adherence and retention randomized behavioral trial. JAMA. 2010; 304(12): 1331-8. doi: 10.1001/jama.2010.1362. PMID: 20858878; PMCID: PMC4097083.

5. Koehler F, Winkler S, Schieber M, et al. Impact of remote telemedical management on mortality and hospitalizations in ambulatory patients with chronic heart failure: The telemedical interventional monitoring in heart failure study. Circulation. 2011; 123: 1873-1880.

6. Бокерия О.Л., Испирян А.Ю. Мониторинг хронической сердечной недостаточности на дому // Анн. аритм. — 2012. — №2. https://cyberleninka.ru/article/n/monitoringhronicheskoy-serdechnoy-nedostatochnosti-na-domu.

7. Ong MK, Romano PS, Edgington S, et al. Effectiveness of Remote Patient Monitoring After Discharge of Hospitalized Patients with Heart Failure — The Better Effectiveness After Transition-Heart Failure (BEATHF) Randomized Clinical Trial. JAMA Intern. Med. 2016; 176: 310-318.

8. Andrès E, Talha S, Zulfiqar AA, et al. Current Research and New Perspectives of Telemedicine in Chronic Heart Failure: Narrative Review and Points of Interest for the Clinician. J Clin Med. 2018; 7(12): 544. doi: 10.3390/jcm7120544. PMID:30551588; PMCID: PMC6306809.

9. McManus RJ, Mant J, Bray EP, et al. Telemonitoring and self-management in the control of hypertension (TASMINH2): a randomised controlled trial. Lancet. 2010; 376(9736): 163–72. doi: 10.1016/S0140-6736(10)60964-6.

10. Margolis KL, Kerby TJ, Asche SE, et al. Design and rationale for Home Blood Pressure Telemonitoring and Case Management to Control Hypertension (HyperLink): a cluster randomized trial. ContempClin Trials. 2012; 33(4): 794-803. doi: 10.1016/j.cct.2012.03.014. Epub 2012 Apr 1. PMID:22498720; PMCID: PMC3361626.

11. McKinstry B, Hanley J, Wild S, et al. Telemonitoring based service redesign for the management of uncontrolled hypertension: multicentrerandomised controlled trial. Br Med J. 2013 May 24; 346: f3030. doi: 10.1136/bmj.f3030.

12. Hallberg I, Ranerup A, Kjellgren K. Supporting the self-management of hypertension: Patients’ experiences of using a mobile phone-based system. J Hum Hypertens. 2016 Feb; 30(2): 141-6. doi: 10.1038/jhh.2015.37.

13. Mills KT, Bundy JD, Kelly TN, et al. Global disparities of hypertension prevalence and control: a systematic analysis of population-based studies from 90 countries. Circulation. 2016 Aug 9; 134(6): 441-50. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.115.018912.

14. Liu S, Brooks D, Thomas SG, Eysenbach G, Nolan RP. Effectiveness of user- and expert-driven webbased hypertension programs: an RCT. Am J Prev Med. 2018 Apr; 54(4): 576-83. doi: 10.1016/j.amepre.2018.01.009.

15. Dugelay G, Kivits J, Desse L, Boivin JM. Implementation of home blood pressure monitoring among French GPs: A long and winding road. PLoS One. 2019 Sep 11; 14(9): e0220460. doi: 10.1371/journal.pone.0220460. PMID:31509852; PMCID: PMC6739115.

16. Gorenkov RV, Yakushin MA, Safina DE, et al. The importance of the study of central hemodynamics using volumetric compression oscillometry in clinical practice: resolved and unresolved issues. Cardiometry. 2020; 16: 42-54.

17. Li R, Liang N, Bu F, Hesketh T. The Effectiveness of Self-Management of Hypertension in Adults Using Mobile Health: Systematic Review and Meta-Analysis. JMIR MhealthUhealth. 2020; 8(3): e17776. doi: 10.2196/17776.

18. Greenwood DA, Gee PM, Fatkin KJ, Peeples M. A systematic review of reviews evaluating technologyenabled diabetes self-management education and support. J Diabetes Sci Technol. 2017 Sep; 11(5): 1015-27. doi: 10.1177/1932296817713506.

19. Jeong JY, Jeon JH, Bae KH, et al. Smart Care Based on Telemonitoring and Telemedicine for Type 2 Diabetes Care: Multi-Center Randomized Controlled Trial. Telemed J E Health. 2018 Aug; 24(8): 604-613. doi: 10.1089/tmj.2017.0203. Epub 2018 Jan 17. PMID: 29341843.

20. Mao Y, Lin W, Wen J, Chen G. Impact and efficacy of mobile health intervention in the management of diabetes and hypertension: a systematic review and meta-analysis. BMJ Open Diabetes Res Care. 2020 Sep; 8(1): e001225. doi: 10.1136/bmjdrc-2020-001225. PMID: 32988849; PMCID: PMC7523197.

21. Cross AJ, Elliott RA, Petrie K, Kuruvilla L, George J. Interventions for improving medication-taking ability and adherence in older adults prescribed multiple medications. Cochrane Database Syst Rev. 2020 May 8; 5(5): CD012419. doi: 10.1002/14651858.CD012419.pub2. PMID: 32383493; PMCID: PMC7207012.

22. Yakushin MА, Gorenkov RV, Dvorina OG, Yarotsky SYu, Shukurlaeva G. Personal profile of systemic hemodynamics in solving global public health problems. Cardiometry. 2020; 16: 35-41.

23. Elbert NJ, van Os-Medendorp H, van Renselaar W, et al. Effectiveness and cost-effectiveness of ehealth interventions in somatic diseases: a systematic review of systematic reviews and meta-analyses. J Med Internet Res. 2014; 16(4): e110.

24. Pekmezaris R, Tortez L, Williams M, et al. Home Telemonitoring In Heart Failure: A Systematic Review And Meta-Analysis. Health Affairs. 2018; 37(12): 1983-1989.

25. Knitza J, Simon D, Lambrecht A, et al. Mobile Health Usage, Preferences, Barriers, and eHealth Literacy in Rheumatology: Patient Survey Study. JMIR MhealthUhealth. 2020 Aug 12; 8(8): e19661. doi: 10.2196/19661. PMID: 32678796; PMCID: PMC7450373.