Москва
Moscow
к.м.н.
Москва
PhD
Moscow
к.м.н.
Москва
PhD
Moscow
Актуальность. Необходимость эффективного управления здравоохранением требует совершенствования медицинской статистики. Текущие методы сбора данных ограничены и неточны. Стратегия цифровой трансформации до 2030 года нацелена на создание безопасной и надежной информационной инфраструктуры здравоохранения с использованием отечественных технологий.
Цель исследования: провести анализ существующих методов сбора и анализа медицинской статистики в различных странах.
Материалы и методы. Для получения информации выполнен поиск релевантных исследований, опубликованных в электронных базах eLibrary, Refseek, Virtual Learning Resources Center, Yandex и Googlе. Стратегию поиска составляли такие ключевые слова и словосочетания на русском и английском языках, как «статистика», «сбор», «анализ».
Результаты. Исследование выявило ключевые методы развития сбора медицинской статистики в России и мире, фокусируясь на точности и полноте данных. Анализировались принципы конфиденциальности, охвата, качества, вычислимости, регулярности и репрезентативности, а также методы сбора: опросы, непрерывный сбор данных и автоматизированная передача информации.
Выводы. Уникальность российской системы статистического учета в здравоохранении заключается в сплошной регистрации каждого случая заболевания в медицинских организациях. Внедрение современных цифровых решений, основанных на первичных данных, соответствует основным принципам статистики. Это позволит упростить работу с информацией, повысить ее точность и доступность для оперативного реагирования на изменения в сфере здравоохранения.
Background. The need for effective health management requires the improvement of health statistics. Current methods of data collection are limited and inaccurate. The Digital Transformation Strategy until 2030 aims to create a secure and reliable health information infrastructure using domestic technologies.
Aim. To analyze the existing methods of collecting and analyzing medical statistics in different countries..
Methods. To obtain information, we searched for relevant studies published in eLibrary, Refseek, Virtual Learning Resources Center, Yandex and Googlе databases. The search strategy was based on such key words and word combinations in Russian and English as “statistics”, “collection”, “analysis”.
Results. The study identified key methods of development of medical statistics collection in Russia and worldwide, focusing on accuracy and completeness of data. The principles of confidentiality, coverage, quality, computability, regularity and representativeness were analyzed, as well as collection methods: surveys, continuous data collection and automated information transfer.
Conclusion. The uniqueness of the Russian system of statistical accounting in healthcare lies in the continuous registration of each case of disease in medical organizations. The introduction of modern digital solutions based on primary data is in line with the basic principles of statistics. This will simplify the work with information, increase its accuracy and accessibility for prompt response to changes in the healthcare sector.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.