д.м.н, профессор
DSc
к.м.н., доцент
PhD
Цель: анализ результатов внедрения и использования изделия с технологией искусственного интеллекта (ИИ) в практике врачей-рентгенологов при проведении маммографического исследования. Материалы и методы: база данных пациентов, прошедших маммографическое исследование в рамках диспансеризации определенных групп взрослого населения и профилактических медицинских осмотров, снимки которых пересмотрены специалистами Референс-центра Красноярского краевого клинического онкологического диспансера (РЦ КККОД) и ИИ. Обработка результатов проводилась с использованием программного продукта StatTech 4.0.6. Дискордантность считалась для клинически значимых расхождений, при которых меняется тактика ведения пациента. Результаты: в Красноярском крае внедрение в практику врачей-рентгенологов ИИ при проведении маммографического исследования привело к увеличению диагностически сложных категорий BI-RADS 3,4, что повысило нагрузку на РЦ КККОД на 40,8%. При этом произошло снижение процента дискордантности на 1,9% в сравнении с периодом, когда ИИ не использовался в регионе, свидетельствуя о том, что врачи не просто соглашаются с результатами ИИ и отправляют на пересмотр в РЦ КККОД, а анализируют полученное заключение ИИ, и ключевое решение остается за врачом-рентгенологом. Вывод: использование ИИ в практике врача-рентгенолога имеет как положительные, так и отрицательные стороны. Отрицательные связаны в большинстве случаев с техническими и организационными проблемами, устранив которые можно добиться повышения качества маммографических исследований и их описания.
Aim: to analyze the results of the implementation and use of a product with artificial intelligence (AI) technology in the practice of radiologists during mammographic examination.Materials and methods: database of patients who underwent mammographic examination within the framework of medical examination of certain groups of the adult population and preventive medical check-ups, whose images were reviewed by specialists of the Reference Center of the Krasnoyarsk Regional Clinical Oncology Dispensary and AI. The results were processed using the StatTech 4.0.6 software. Discordance was considered for clinically significant discrepancies in which the patient's management tactics were changed.Results: in the Krasnoyarsk Territory, the introduction of AI into the practice of radiologists during mammography examination led to an increase in diagnostically difficult categories of BI-RADS 3,4, which increased the workload on the Reference Center by 40.8%. There was a 1.9% decrease in the discordance rate compared to the period when AI was not used in the region, indicating that doctors are not simply accepting the AI results and sending them to the Reference Center for review, but are analyzing the resulting AI report, and the key decision rests with the radiologist. Conclusion: the use of AI in the practice of a radiologist has both positive and negative sides. The negative ones are mostly related to technical and organizational problems, eliminating which it is possible to improve the quality of mammographic studies and their description.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.