к.ф.-м.н.
PhD
к.м.н.
PhD
к.т.н.
PhD
Ключевой функциональной возможностью медицинских информационных систем медицинских организаций является ведение электронных медицинских карт (ЭМК), которые играют неотъемлемую роль в современной практике здравоохранения, позволяя медицинским организациям последовательно собирать, систематизировать и предоставлять медицинским работникам доступ к информации о диагностике и лечении пациентов. Несмотря на наличие большого объема накопленных ЭМК и давнюю историю их разработки и развития, современные ЭМК имеют довольно низкое качество собираемой в них клинической информации. В настоящий момент нет рекомендуемого подхода к оценке качества данных ЭМК.Цель. Разработать методику оценки качества данных, содержащихся в ЭМК.Материалы и методы. Были собраны и систематизированы требования к процедуре оценки качества данных ЭМК и расчета индекса качества по итогам такой процедуры. На основе требований была сформирована методика оценки качества данных, для каждого из этапов методики проработаны подходы ее практической реализации и приведены конкретные примеры расчетов критериев качества для самых распространенных базовых элементов ЭМК.Результаты. В работе представлена методика оценки качества данных ЭМК, а также алгоритм расчета итоговых индексов качества на основе данных платформы Webiomed. Методика позволяет получить не только интегральную оценку качества, но и ее составляющие, оценивающие разные параметры качества данных, а также детализировать оценку качества по разным элементам ЭМК.Заключение. Разработанная методика позволяет оценить базовые элементы ЭМК. Также предлагаемая методика предоставляет подход и алгоритм расширения на любые дополнительные элементы ЭМК
Background. The key functionality of the medical information system (MIS) is the maintenance of electronic medical records (EMR), which play an integral role in modern healthcare practice, allowing medical organizations to consistently collect, systematize and provide medical professionals with access to information on the diagnosis and treatment of patients. Despite the existence of a large volume of accumulated EMRs and a long history of their design and development, modern EMRs have a rather low quality of clinical information collected in them. Currently, there is no recommended approach to assessing the quality of EMR data.Objective. To develop a methodology for assessing the quality of data contained in EMRs.Materials and methods. Requirements for the procedure of EMR data quality assessment and calculation of the quality index based on the results of such procedure were collected and systematized. Based on the requirements, a methodology for data quality assessment was formed, approaches to its practical implementation were worked out for each stage of the methodology and specific examples of quality criteria calculations for the most common basic elements of EMC were given. Results. The paper presents a methodology for assessing the quality of EMR data, as well as an algorithm for calculating the final quality indices based on the Webiomed platform data. The methodology allows us to obtain not only an integral quality assessment, but also its components assessing different data quality parameters, as well as to detail the quality assessment for different EHRs elements.Conclusion. The developed methodology allows to evaluate the basic elements of the EHRs. The proposed methodology also provides an approach and an algorithm for extending to any additional element of the EHRs
The authors declare that there are no conflicts of interest present.