vitjВрач и информационные технологииMedical Doctor and Information Technologies1811-01932413-5208Pirogov National Medical and Surgical Center10.25881/18110193_2026_2_50vitj-378Research ArticleОРИГИНАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯORIGINAL RESEARCHВалидация и оценка пригодности опросника SNAIL для измерения ИИ-грамотности медицинских работниковValidation and evaluation of the snail questionnaire for measuring the AI-literacy of healthcare professionalshttps://orcid.org/0000-0002-3092-0022СтрельниковС. С.StrelnikovS. S.

СТРЕЛЬНИКОВ С.С., к.ф.н.

г. Тюмень

STRELNIKOV S.S., PhD.

Tyumen

sss15@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0002-2247-9003УшаковаО. М.UshakovaO. M.

УШАКОВА О.М., к.ф.н.

г. Тюмень

USHAKOVA O.M., PhD.

Tyumen

https://orcid.org/0000-0001-5985-1780БрынзаН. С.BrynzaN. S.

БРЫНЗА Н.С., д.м.н., профессор

г. Тюмень

BRYNZA N.S., DSc, Professor

Tyumen

brynzans@tyumsmu.ruhttps://orcid.org/0000-0003-2830-2038ГорбуноваО. П.GorbunovaO. P.

ГОРБУНОВА О.П., к.м.н.

г. Тюмень

GORBUNOVA O.P., PhD.

Tyumen

gorbunovaop@tyumsmu.ruhttps://orcid.org/0000-0003-4923-1689ПаюсоваТ. И.PayusovaT. I.

ПАЮСОВА Т.И.

г. Тюмень

PAYUSOVA T.I.

Tyumen

t.i.payusova@utmn.ruФГБОУ ВО «Тюменский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской ФедерацииРоссияTyumen State Medical University of the Russian Ministry of HealthRussian FederationФГАОУ ВО «Тюменский государственный университет»РоссияTyumen State UniversityRussian Federation202626072026025057Copyright © Стрельников С.С., Ушакова О.М., Брынза Н.С., Горбунова О.П., Паюсова Т.И., 20262026Стрельников С.С., Ушакова О.М., Брынза Н.С., Горбунова О.П., Паюсова Т.И.Strelnikov S.S., Ushakova O.M., Brynza N.S., Gorbunova O.P., Payusova T.I.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.vit-j.ru/jour/article/view/378

Целью исследования была валидация русскоязычной версии опросника SNAIL (Scale for the Assessment of Non-experts’ AI Literacy) и оценка его пригодности для измерения ИИ-грамотности медицинских работников.

Материалы и методы

Материалы и методы: онлайн-опрос; две выборки – медицинские работники (n = 657 после фильтрации) и студенты информационных технологий/математических направлений (n = 180). Психометрический анализ включал α Кронбаха для субшкал, сравнений внутри групп (t-критерии для парных выборок с поправкой Бонферрони) и между группами (U-критерий Манна–Уитни).

Результаты

Результаты: внутренняя согласованность хорошая/очень хорошая. Студенты статистически значимо превосходили медработников по всем субшкалам и интегральному показателю. Внутри групп у медработников критическая оценка больше практического применения, причем оба показателя были больше технического понимания; у студентов техническое понимание ниже двух других субшкал, тогда как критическая оценка и практическое применение не различались.

Заключение

Заключение: русская версия SNAIL демонстрирует надежность и дискриминантную валидность и может применяться для мониторинга ИИ-грамотности медработников и планирования образовательных интервенций; ограничение – самооценочный характер шкалы.

The aim of the study was to validate the Russian-language version of the SNAIL (Scale for the Assessment of Nonexperts’ AI literacy) questionnaire and evaluate its suitability for measuring AI literacy of healthcare professionals.

Materials and methods

Materials and methods: online survey; two samples – healthcare professionals (n = 657 after filtering) and students in information-technology/mathematics programs (n=180). Psychometric analysis included Cronbach’s alpha for the subscales, within-group comparisons (paired-samples t-tests with Bonferroni correction), and between-group comparisons (Mann–Whitney U test).

Results

Results: internal consistency was good to very good. Students significantly outperformed healthcare professionals on all subscales and on the total score. Within groups, healthcare professionals had more critical evaluation, more practical application, and more technical understanding; among students, technical understanding was lower than the other two subscales, whereas critical appraisal and practical application did not differ.

Conclusion

Conclusion: The Russian version of SNAIL questionnaire demonstrates reliability and discriminant validity and can be used to monitor healthcare workers’ AI literacy and plan educational interventions; a limitation is the self-report nature of the scale.

искусственный интеллектИИ-грамотностьмедицинские работникистудентыпсихометриявоспроизводимость результатовArtificial IntelligenceAI-LiteracyHealthcare professionalsStudentsPsychometricsReproducibility of ResultsReferencesЛебедева Д. Мурашко заявил, что в XXI веке карьера врача станет длиннее на 20 лет [Интернет]. Медвестник. Доступно по: https://medvestnik.ru/content/news/Murashko-zayavil-chto-v-XXI-vekekarera-vracha-stanet-dlinnee-na-20-let.html.[Lebedeva D. Murashko stated that in the 21st century, a doctor's career will become 20 years longer [Internet]. Medvestnik. Available from: https://medvestnik.ru/content/news/Murashko-zayavil-chto-v-XXI-veke-karera-vracha-stanet-dlinnee-na-20-let.html (In Russ.)]Баранова Т.В., Гурцкой Л.Д., Смирнова Е.К., Андрусов В.Э., Бурковская Ю.В. Цифровые компетенции медицинского работника: современный стандарт профессионализма // Ремедиум. — 2025. — №29(2). — С.162-166.[Baranova TV, Gurtskoy LD, Smirnova EK, Andrusov VE, Burkovskaya YuV. Digital competencies of medical professionals: the modern standard of professionalism. Remedium. 2025; 29(2): 162-166. (In Russ.)] doi: 10.32687/1561-5936-2025-29-2-162-166.Демкина А.Е., Шмидт Д.А. Актуальные компетенции современного врача: результаты анализа экспертных интервью. Государственное и муниципальное управление // Ученые записки. — 2025. — №2. — С.241-251.[Demkina AE, Shmidt DA. Current competencies of the modern physician: results of expert interview analysis. Gosudarstvennoe i munitsipalnoe upravlenie. Uchenye zapiski. 2025; 2: 241-251. (In Russ.)]Казанфарова М.А., Велданова М.В., Природова О.Ф., Ардаширова Н.С., Жулина Ю.С., Чистякова С.Ю. Цифровые компетенции в практике медицинского персонала: результаты опроса 18 000 врачей и медсестер на портале непрерывного медицинского и фармацевтического образования // Врач и информационные технологии. — 2024. — №2. — С.52-67.[Kazanfatova MA, Veldanova MV, Prirodova OF., Ardashirova NS, Zhulina YuS, Chistyakova SYu. Digital competencies in medical practice: results of a survey of 18,000 doctors and nurses on the Continuing Medical and Pharmaceutical Education portal. Vrach i informatsionnye tekhnologii. 2024; 2: 52-67. (In Russ.)] doi: 10.25881/18110193_2024_2_52.Иванова А.Е., Тарасова К.В., Талов Д.П. Между интересом и умением: как студенты воспринимают и применяют ИИ // Высшее образование в России. — 2025. — №34(8-9). — С.9-32.[Ivanova AE, Tarasova KV, Talov DP. Between interest and skill: how students perceive and apply AI. Vysshee obrazovanie v Rossii. 2025; 34(8-9): 9-32. (In Russ.)] doi: 10.31992/0869-3617-2025-34-8-9-9-32.Стрельников С.С., Вохминцев А.П., Каткова А.Л., Ушакова О.М. Потенциал влияния ИИ-грамотности на информационное поведение студентов // Мир науки. Педагогика и психология. — 2024. — №12(4).[Strelnikov SS, Vokhmintsev AP, Katkova AL, Ushakova OM. The potential impact of AI literacy on students' information behavior. Mir nauki. Pedagogika i psikhologiya. 2024; 12(4). (In Russ.)]Lintner T. A systematic review of AI literacy scales. NPJ Sci Learn. 2024; 9(1): 50. doi: 10.1038/s41539-024-00264-4.Lintner T. A systematic review of AI literacy scales. NPJ Sci Learn. 2024; 9(1): 50. doi: 10.1038/s41539-024-00264-4.Laupichler MC, Aster A, Haverkamp N, Raupach T. Development of the “Scale for the assessment of nonexperts’ AI literacy” — An exploratory factor analysis. Computers in Human Behavior Reports. 2023; 12: 100338. doi: 10.1016/j.chbr.2023.100338.Laupichler MC, Aster A, Haverkamp N, Raupach T. Development of the “Scale for the assessment of nonexperts’ AI literacy” — An exploratory factor analysis. Computers in Human Behavior Reports. 2023; 12: 100338. doi: 10.1016/j.chbr.2023.100338.Laupichler MC, Aster A, Meyerheim M, Raupach T, Mergen M. Medical students’ AI literacy and attitudes towards AI: a cross-sectional two-center study using pre-validated assessment instruments. BMC Med Educ. 2024; 24(1): 401. doi: 10.1186/s12909-024-05400-7.Laupichler MC, Aster A, Meyerheim M, Raupach T, Mergen M. Medical students’ AI literacy and attitudes towards AI: a cross-sectional two-center study using pre-validated assessment instruments. BMC Med Educ. 2024; 24(1): 401. doi: 10.1186/s12909-024-05400-7.Comrey AL, Lee HB. A first course in factor analysis. Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates; 1992.Comrey AL, Lee HB. A first course in factor analysis. Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates; 1992.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.