vitjВрач и информационные технологииMedical Doctor and Information Technologies1811-01932413-5208Pirogov National Medical and Surgical Center10.25881/18110193_2025_4_56vitj-274Research ArticleОРИГИНАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯORIGINAL RESEARCHПрототип системы искусственного интеллекта для диагностики заболеваний позвоночника с интеграцией в веб-приложение и телеграм-ботаPrototype of an artificial intelligence system for spinal diseases diagnostics with integration into a web application and a telegram botБерезовскийВ. В.BerezovskyV. V.

к.ф.-м.н.

г. Архангельск

PhD

Arkhangelsk

v.berezovsky@narfu.ruВыговскаяН. В.VygovskayaN. V.

г. Могилев

г. Архангельск

Mogilev

Arkhangelsk

vygovskaya-natalya@mail.ruМилевскийР. В.MilevskyR. V.

г. Могилев

Mogilev

palka1503@gmail.comПашкевичМ. В.PashkevichM. V.

г. Могилев

Mogilev

mihal275@mail.ruСАФУРоссияNArFURussian FederationБРУ; САФУБеларусьBelarusian-Russian University; NArFUBelarusБРУБеларусьBelarusian-Russian UniversityBelarus202523122025045671Copyright © Березовский В.В., Выговская Н.В., Милевский Р.В., Пашкевич М.В., 20252025Березовский В.В., Выговская Н.В., Милевский Р.В., Пашкевич М.В.Berezovsky V.V., Vygovskaya N.V., Milevsky R.V., Pashkevich M.V.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.vit-j.ru/jour/article/view/274Актуальность

Актуальность. Заболевания позвоночника в различной форме наблюдаются у значительного числа людей разного возраста. Повышение точности диагностики заболеваний позвоночника с применением медицинских систем (МС) с искусственным интеллектом (ИИ) позволяет своевременно начать лечение, предотвращая серьёзные осложнения.

Цель исследования

Цель исследования. Обоснование разработки и применения новых сервисов с ИИ для диагностики заболеваний позвоночника. Анализ показателей точности диагностики заболеваний сервисами ИИ. Разработка удобной для врача МС ИИ для автоматического анализа рентгеновских снимков позвоночника. Определение условий повышения заинтересованности медиков в сервисах ИИ.

Материалы и методы

Материалы и методы. Для реализации исследования был проведён предварительный анализ показателей точности существующих сервисов ИИ для диагностики заболеваний и возможностей повышения точности за счёт продуманного выбора нейросетевых моделей (НСМ). Описан процесс создания программного комплекса на основе нейросетей для классификации и выявления патологий на основе рентгеновских снимков позвоночника. Представлены разработанные пользовательские интерфейсы веб-приложения и телеграм-бота, обеспечивающего быстрый доступ к результатам диагностики с помощью мобильных устройств.

Результаты

Результаты. Определены ориентиры для показателей точности диагностики заболеваний позвоночника. Для первого этапа разработки и обучения НСМ для диагностики заболеваний позвоночника был использован датасет, представленный на ресурсе Kaggle.com.  Разработанная НСМ была интегрирована в веб-приложение и телеграм-бота для предоставления автоматизированных диагностических решений. Показаны возможные условия для повышения заинтересованности медиков в ИИ-сервисах.

Заключение

Заключение. Разработанный прототип МС ИИ обеспечивает заданную точность при диагностике сколиоза и спондилолеистеза по рентгеновским снимкам тестового варианта датасета и может быть использован для анализа размеченных и подготовленных снимков, предоставленных в медицинских учреждениях. Полученные результаты открывают возможности для развития и улучшения разработанной системы.

Background. Spinal disorders are observed in a significant number of people of different ages. Improving the accuracy of diagnosing spinal disorders using medical artificial intelligence systems (MAIS) enables timely treatment initiation, preventing serious complications.Research Objective. Rationale for the development and application of new AI services for the diagnosis of spinal diseases. Analysis of the diagnostic accuracy of AI services. Development of a physician-friendly AI system for the automatic analysis of spinal X-rays. Identification of conditions for increasing physician interest in AI services. Materials and Methods. To implement the study, a preliminary analysis of the accuracy of existing AI services for disease diagnosis and the potential for improving accuracy through the careful selection of neural network models (NNMs) was conducted. The process of creating a neural network-based software system for classifying and identifying pathologies based on spinal X-rays is described. The developed user interfaces for a web application and a Telegram bot providing quick access to diagnostic results using mobile devices are presented.Results. Benchmarks for the accuracy of spinal disease diagnostics were determined. A dataset available on Kaggle. com was used for the first stage of developing and training a neural network for spinal disease diagnostics. The developed NNM was integrated into a web application and Telegram bot to provide automated diagnostic solutions. Potential conditions for increasing physician interest in AI services are demonstrated.Conclusion. The developed MAIS prototype ensures the specified accuracy in diagnosing scoliosis and spondylosis using X-ray images from the test dataset and can be used to analyze labeled and prepared images provided by medical institutions. The results open up opportunities for further development and improvement of the developed system.

сколиозспондилолистезрентгеновские снимкидатасетнейросетевые моделипользова­ тельские интерфейсыscoliosisspondylolisthesisX-raysdatasetneural network modelsuser interfacesReferencesУказ Президента РФ №124 от 15.02.2024 г. «О внесении изменений в Указ Президента Российской Федерации от 10 октября 2019 г. №490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» и в Национальную стратегию, утвержденную этим Указом». Доступно по: http://publication.pravo.gov.ru/document/0001202402150063 Дата обращения: 05.06.2025.Ukaz Prezidenta RF №124 ot 15.02.2024 g. «O vnesenii izmenenij v Ukaz Prezidenta Rossijskoj Federacii ot 10 oktyabrya 2019 g. №490 «O razvitii iskusstvennogo intellekta v Rossijskoj Federacii» i v Nacional'nuyu strategiyu, utverzhdennuyu etim Ukazom». Available at: http://publication.pravo.gov.ru/document/0001202402150063 Accessed 05.06.2025. (In Russ.)Национальный правовой Интернет-портал Республики Беларусь. Искусственный интеллект в Беларуси: какие технологии разрабатывают и как их будут регулировать. 09.06.2025. Доступно по: https://pravo.by/novosti/obshchestvenno-politicheskie-i-v-oblasti-prava/2025/june/88987/ Дата обращения: 12.06.2025.National Legal Internet Portal of the Republic of Belarus. Artificial Intelligence in Belarus: what technologies are being developed and how they will be regulated. 09.06.2025. Available at: https://pravo.by/novosti/obshchestvenno-politicheskie-i-v-oblasti-prava/2025/june/88987. Accessed 12.06.2025. (In Russ.)Боль в позвоночнике: виды, почему болит спина, симптомы, диагностика и лечение. РЭМСИ. Медицинский диагностический центр. 3 июня 2025. Доступно по: https://msk.ramsaydiagnostics.ru/blog/bol-v-spine/ Дата обращения: 20.06.2025.Pain in the spine: types, why the back hurts, symptoms, diagnosis and treatment. RAMSEY. Medical diagnostic center. June 3, 2025. Available at: https://msk.ramsaydiagnostics.ru/blog/bol-v-spine/ Accessed 20.06.2025. (In Russ.)Болезни позвоночника – лечение, симптомы, причины, диагностика. Московские центры В.И.Дикуля. 2020-01-20. Доступно по: https://www.dikul.net/wiki/zabolevanija-pozvonochnika/ Дата обращения: 20.06.2025.Diseases of the spine treatment, symptoms, causes, diagnosis. The Moscow centers of V.I.Dikul. 2020-01-20. Available at: https://www.dikul.net/wiki/zabolevanija-pozvonochnika/ Accessed 20.06.2025. (In Russ.)Какие бывают заболевания позвоночника? Лечение. 2024. Клиника эстетической медицины. Доступно по: https://clinikanika.ru/blog/kakie-byvayut-zabolevaniya-pozvonochnika-lechenie Дата обращения: 20.06.2025.What are spinal diseases? Treatment. 2024. Clinic of aesthetic medicine. Available at: https://clinikanika.ru/blog/kakie-byvayut-zabolevaniya-pozvonochnika-lechenie Accessed 20.06.2025. (In Russ.)Диагностика заболеваний позвоночника: виды, методы. Мастерская Здоровья. 2025. Доступно по: https://mz-clinic.ru/articles/diagnostika-zabolevanij-pozvonochnika/?ysclid=mc1wa86bmi492651975 Дата обращения: 20.06.2025.Diagnosis of spinal diseases: types, methods. Workshop. Health. 2025 Available at: https://mz-clinic.ru/articles/diagnostika-zabolevanij-pozvonochnika/?ysclid=mc1wa86bmi492651975 Accessed 20.06.2025. (In Russ.)Болезни позвоночника. АртроМедЦентр. 2025. Клиника суставов и позвоночника. Доступно по: https://artrombst.ru/bolezni-pozvonochnika/?ysclid=mc1qqtb5iu168807640 Дата обращения: 20.06.2025.Diseases of the spine. Arthromed Center. 2025. Clinic of joints and spine. Available at: https://artrombst.ru/bolezni-pozvonochnika/?ysclid=mc1qqtb5iu168807640 Accessed 20.06.2025. (In Russ.)Esper.Scoliosis. ИИ-сервис. Центр диагностики и телемедицины. Доступно по: https://mosmed.ai/service_catalog/esperscoliosis/ Дата обращения: 20.06.2025.Esper.Scoliosis. An AI service. Center for Diagnostics and Telemedicine. Available at: https://mosmed.ai/service_catalog/esperscoliosis/Accessed 20.06.2025. (In Russ.)МРТ позвоночника и искусственный интеллект. Анализ снимков МРТ позвоночника с помощью ИИ. СберМедИИ. 02.12.2024. Доступно по: https://sbermed.ai/mrt-pozvonochnika-i-iskusstvenniy-intellekt Дата обращения: 20.06.2025.MRI of the spine and artificial inteligence. Analysis of MRI images of the spine using AI. Savings Bank AI. 02.12.2024. Available at: https://sbermed.ai/mrt-pozvonochnika-i-iskusstvenniy-intellekt Accessed 20.06.2025. (In Russ.)Труфанов Г.Е., Ефимцев А.Ю. Технологии искусственного интеллекта в МР-нейровизуализации. Взгляд рентгенолога // Российский журнал персонализированной медицины. – 2023. – №3(1). – С.6-17.Trufanov GE, Efimtsev AY. Artificial intelligence technologies in MR-neuroimaging. The radiologist's View. Russian Journal of Personalized Medicine. 2023; 3(1): 6-7. (In Russ.) doi: 10.18705/2782-3806-2023-3-1-6-17.Бобровская Т.М., Васильев Ю.А., Никитин Н.Ю., Арзамасов К.М. Подходы к формированию наборов данных в лучевой диагностике // Врач и информационные технологии. – 2023. – №4. – С.14-23.Bobrovskaya TM, Vasilev YuA, Nikitin NYu, Arzamasov КM. Approaches to building radiology datasets. Medical Doctor and Information Technologies. 2023; 4: 14-23. (In Russ.) doi: 10.25881/18110193_2023_4_14.Фрайван М., Одат З., Фрайван Л., Манасре Т. Использование глубокого трансферного обучения для выявления сколиоза и спондилолистеза по рентгеновским изображениям // PLoS ONE – 2022. – №17(5).Fraiwan M, Audat Z, Fraiwan L, Manasreh T. Using deep transfer learning to detect scoliosis and spondylolisthesis from x-ray images. PLoS ONE. 2022; 17(5). (In Russ.) doi: 10.1371/journal.pone.0267851.Чжан Дж., Линь Х., Ван Х., Сюэ М. и др. Обнаружение и локализация поясничного спондилолистеза с помощью системы глубокого обучения. Фронт. Bioeng. Биотехнология, 2023.Zhang J, Lin H, Wang H, Xue M, et al. Detection and localization of lumbar spondylolisthesis using a deep learning system. Frontiers in Bioengineering and Biotechnology. 2023. (In Russ.) doi: 10.3389/fbioe.2023.1194009.Кассаб Д.Х., Камышанская И.Г., Трухан С.В. Новая интеллектуальная система для автоматической диагностики сколиоза по фронтальным рентгенограммам позвоночника: точность, преимущества и ограничения // Digital Diagnostics. – 2024. – Т.5. – №2. – C.243-254.Kassab DK, Kamyshanskaya IG, Trukhan SV. A new artificial intelligence program for the automatic evaluation of scoliosis on frontal spinal radiographs: Accuracy, advantages and limitations. Digital Diagnostics. 2024; 5(2): 243-254. (In Russ.) doi: 10.17816/DD630093.Березовский В.В., Выговская Н.В. Обзор нейронных сетей для распознавания медицинских изображений // E3S Web of Conferences 2023; 460: 04028.Berezovsky V, Vygovskaya N. An overview of neural networks for medical image recognition. E3S Web of Conferences. 2023; 460: 04028. (In Russ.) doi: 10.1051/e3sconf/202346004028.Интерфейсы Человек-ИИ: ключ к будущему взаимодействия. Хабр. 28 окт 2024. Доступно по: https://habr.com/ru/articles/854038/ Дата обращения: 05.06.2025Human-AI Interfaces: the key to the future of interaction / Habr. October 28, 2024. Available at: https://habr.com/ru/articles/854038/ Accessed 05.06.2025. (In Russ.)Туманов Н.А. Использование веб-приложения на базе искусственного интеллекта для оформления медицинской документации // Акушерство и гинекология. – 2025. – №4. – С.125-130.Tumanov NA. The use of a web application based on artificial intelligence for registration of medical documentation. Obstetrics and Gynecology. 2025; 4: 125-130. (In Russ.) doi: 10.18565/aig.2025.54.Web интерфейс сети экспресс-лабораторий РЖД Медицины. Мультиязычный «лендинг» с личным кабинетом клиента и интеграцией с сайтом Госуслуг. 2024. Проекты Инициум. Доступно по ссылке: https://initium.ru/projects/rzd_medicine_web/ Дата обращения: 05.06.2025.The web interface of the network of express laboratories of Russian Railways Medicine. Multilingual "landing" with a personal account of the client and integration with the website of Public Services. 2024. // Projects Initium. Available at: https://initium.ru/projects/rzd_medicine_web/ Accessed 05.06. 2025. (In Russ.)Чат-боты для медицинской клиники [интернет]. Доступно по ссылке: https://developers.sber.ru/help/salutebot/chatbot-for-medical-clinic?ysclid=m9s6balont731801598 Ссылка активна на 19.06.2025.Chatbots for a medical clinic Internet. November 5, 2024. Available at: https://developers.sber.ru/help/salutebot/chatbot-for-medical-clinic?ysclid=m9s6balont731801598 Accessed June 19, 2025. (In Russ.)Что такое бот? AI STUDIOS. Доступно по: https://www.aistudios.com/ru/tech-and-ai-explained/what-is-a-bot Ссылка активна на 19.06.2025.What is a bot? AI STUDIOS. Published on June 4, 2025. Available at: https://www.aistudios.com/ru/tech-and-ai-explained/what-is-a-bot Accessed June 19, 2025. (In Russ.)Фролова М. Доктор AI-болит: в России создали первый медицинский Telegram-бот [интернет]. Доступно по: https://iz.ru/1588332/mariia-frolova/doktor-ai-bolit-v-rossii-sozdali-pervyi-meditcinskii-telegram-bot Ссылка активна на 29.06.2025.Frolova M. Dr. Aibolit the first medical Telegram bot has been created in Russi Internet. Available at: https://iz.ru/1588332/mariia-frolova/doktor-ai-bolit-v-rossii-sozdali-pervyi-meditcinskii-telegram-bot Accessed June 29, 2025. (In Russ.)Телеграм как инструмент для медицинских консультаций. LinkBaza. Доступно по: https://linkbaza.com/blog/articles/medicina-tv?ysclid=mbxkuzz7ic169497422. Ссылка активна на 29.06.2025.Telegram as a tool for medical consultations. LinkBaza. 07.06.2024. Available at: https://linkbaza.com/blog/articles/medicina-tv?ysclid=mbxkuzz7ic169497422. Accessed June 29, 2025. (In Russ.)В ПНИПУ научили искусственный интеллект диагностировать сколиоз. Доступно по: https://naked-science.ru/article/column/v-pnt-diagnostirovat-skol Дата обращения: 29.06.2025.PNRPU has taught artificial intelligence to diagnose scoliosis. 29.01.2024. Available at: https://naked-science.ru/article/column/v-pnt-diagnostirovat-skol. Accessed 29.06. 2025. (In Russ.)Шитоев И.Д., Никитин В.Н., Иванова М.Д. и др. Применение компьютерного зрения для определения реперных точек при оценке нарушения осанки // Прикладная математика и вопросы управления. – 2023. – №4. – С.94-106.Shitov ID, Nikitin VN, Ivanova MD, et al. The use of computer vision to determine reference points in the assessment of posture disorders. Applied Mathematics and Control Sciences. 2023; 4: 94-106. (In Russ.) doi: 10.15593/2499-9873/2023.4.06.Как AI-сервисы помогают терапевтам ставить диагнозы. СберМедИИ. Доступно по: https://sbermed.ai/ii-v-postanovke-diagnozov Дата обращения: 05.06.2025.How AI services help therapists make diagnoses. Savings Bank AI. Available at: https://sbermed.ai/ii-v-postanovke-diagnozov Accessed 05.06. 2025. (In Russ.)Повысьте точность диагностики заболеваний уха, горла, носа с Pirogov.AI. Доступно по: https://pirogov.ai Дата обращения: 05.06.2025.Improve the accuracy of diagnosis of ear, throat, and nose diseases with Pirogov.AI. Available at: https://pirogov.ai Accessed 05.06. 2025. (In Russ.)Искусственный интеллект для медицинских изображений. BOTKIN•AI. Доступно по: https://botkin.ai/ Дата обращения: 05.06.2025.Artificial intelligence for medical imaging. BOTKIN AI. Available at: https://botkin.ai/ Accessed 05.06. 2025. (In Russ.)Борисов Д.А. Использование нейросети для анализа медицинских изображений. Центр ме­дицинского консалтинга «Частное здравоохранение». Доступно по: https://www.csi-med.ru/news/625/ Дата обращения: 05.06.2025.Borisov DA. Using a neural network for analyzing medical images. Medical Consulting Center «Private Healthcare». Available at: https://www.csi-med.ru/news/625/ Accessed 05.06. 2025. (In Russ.)Васильев Ю.А., Зинченко В.В., Кудрявцев Н.Д. и др. Оценка удовлетворенности и вовлеченности врачей-рентгенологов при использовании программного обеспечения с искусственным интеллектом // Врач и информационные технологии. – 2024. – №1. – С.70-81.Vasilev YuA, Zinchenko VV, Kudryavtsev ND, et al. Assessment of satisfaction and involvement of radiologists when using artificial intelligence software. Medical doctor and information technology. 2024; 1: 70-81. (In Russ.) doi: 10.25881/18110193_2024_1_70.Специфика проектирования медицинских интерфейсов. UX-дизайн. Собака Павлова. Доступно по ссылке: https://new.sobakapav.ru/publications/medical-interfaces/ Дата обращения: 19.06.2025.The specifics of designing medical interfaces • UX design. Pavlov's dog. Available at: https://new.sobakapav.ru/publications/medical-interfaces/ Accessed 19.06.2025. (In Russ.)Датасеты: что это такое и как их найти. Обзор датасетов для разных задач и машинного обучения. SKILLFACTORY. Доступно по: https://blog.skillfactory.ru/datasety-chto-eto-takoe-i-kak-ih-nayti/ Дата обращения: 05.06.2025.Datasets: what they are and how to find them. An overview of datasets for various tasks and machine learning. SKILLFACTORY. Available at: https://blog.skillfactory.ru/datasety-chto-eto-takoe-i-kak-ih-nayti/ Accessed 05.06. 2025. (In Russ.)Фрайван М., Аудат З., Манасре Т. Рентгеновские снимки позвонков. Набор данных рентгеновских изображений сколиоза, спондилолистеза и нормальных позвонков. [интернет]. Доступно по: https://www.kaggle.com/datasets/yasserhessein/the-vertebrae-xray-images Ссылка активна на 29.06.2025.Fraiwan M, Audat Z, Manasreh T. The vertebrae X-ray images: A dataset of scoliosis, spondylolisthesis, and normal vertebrae X-ray images. Internet. Available at: https://www.kaggle.com/datasets/yasserhessein/the-vertebrae-xray-images. Accessed June 29, 2025. (In Russ.)Банахевич К., Массарон Л. Книга Kaggle. Машинное обучение и анализ данных. Пер. с англ. СПб.: БХВ-Петербург, 2024. 448 с.Banachevich K, Massaron L. Kaggle book. Machine learning and data analysis. Translated from English St. Petersburg: BHV-Petersburg, 2024. 448 p. (In Russ.)Совместная лаборатория Google. [интернет]. Доступно по: https://colab.google Ссылка активна на 29.05.2025Google's Collaborative Lab. Internet. Available at: https://colab.google Accessed 29.05.2025. (In Russ.)Документация по PyTorch: Официальный сайт [интернет]. Доступно по: https://pytorch.org/docs/stable/index.html Ссылка активна на 29.06.2025Pwtorch Documentation: Official website Internet. Available at: https://pytorch.org/docs/stable/index.html Accessed 29.06.2025. (In Russ.)Архитектуры ResNet-18 и ResNet-50. [интернет]. Доступно по: https://proproprogs.ru/nn_pytorch/pytorch-arhitektury-resnet-18-i-resnet-50 Ссылка активна на 29.06.2025ResNet-18 and ResNet-50 architectures. Internet. Available at: https://proproprogs.ru/nn_pytorch/pytorch-arhitektury-resnet-18-i-resnet-50 Accessed 29.06.2025. (In Russ.)Флориан Д. Алгоритм оптимизации: от SGD до Adam. [интернет]. Доступно по: https://medium.com/@florian_algo/optimization-algorithm-from-sgd-to-adam-50ea22187951 Ссылка активна на 29.06.2025.Florian J. Optimization algorithm: from SGD to Adam. Internet. Available at: https://medium.com/@florian_algo/optimization-algorithm-from-sgd-to-adam-50ea22187951 Accessed 29.06.2025. (In Russ.)Амар Р. Реализуем и сравниваем оптимизаторы моделей в глубоком обучении. Блог компании Skillfactory. [интернет]. Доступно по: https://habr.com/ru/companies/skillfactory/articles/525214 Ссылка активна на 29.06.2025.Amar R. We implement and compare model optimizers in deep learning. The blog of the Skillfactory company. Internet. Available at: https://habr.com/ru/companies/skillfactory/articles/525214 Accessed 29.06.2025. (In Russ.)Деваль Ш. Потери перекрёстной энтропии: введение, приложения, код. [интернет]. Доступно по: https://www.v7labs.com/blog/cross-entropy-loss-guide Ссылка активна на 29.06.2025.Deval S. Cross-entropy losses: introduction, applications, code. Internet. Available at: https://www.v7labs.com/blog/cross-entropy-loss-guide Accessed 29.06.2025. (In Russ.)Сачин П. Интуитивное руководство по дополнению данных в глубоком обучении – техники с примерами. [интернет]. Доступно по: https://geekpython.in/data-augmentation-in-deep-learning Ссылка активна на 29.06.2025.Sachin P. Intuitive Guide to Data Augmentation in Deep Learning – Techniques with examples. Internet. Available at: https://geekpython.in/data-augmentation-in-deep-learning Accessed 29.06.2025. (In Russ.)Аман Х. Балансировка классов в машинном обучении. [интернет]. Доступно по: https://thecleverprogrammer.com/2021/04/25/class-balancing-in-machine-learning Ссылка активна на 29.06.2025.Aman Kh. Class Balancing in Machine Learning. Internet. Available at: https://thecleverprogrammer.com/2021/04/25/class-balancing-in-machine-learning Accessed 29.06.2025. (In Russ.)Вальцев А. Как правильно визуализировать данные в работе. Курсы и материалы от SF Education. [интернет]. Доступно по: https://blog.sf.education/kak-pravilno-vizualizirovat-dannye-v-data-science Ссылка активна на 29.06.2025.How to properly visualize data at work. Courses and materials from SF Education. Internet. Available at: https://blog.sf.education/kak-pravilno-vizualizirovat-dannye-v-data-science Accessed 29.06.2025. (In Russ.)Выговская Н.В. Обнаружение сколиоза и спондилолистеза по рентгеновским снимкам поз­воночника с визуализацией результатов обучения модели [интернет]. Доступно по: https://github.com/VygovskayaNatalya/AI_system_diagnostic_Scoliosis_Spond/blob/main/%D0%A4%D0%98%D0%9D%D0%90%D0%9B_%D1%81_%D0%B2%D0%B8%D0%B7%D1%83%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7_%D0%B1%D0%BB%D0%BE%D0%BA%D0%BD__ResNet50_aug_balans_95__.ipynb Ссыл­ка активна на 29.06.2025.Выговская Н.В. Обнаружение сколиоза и спондилолистеза по рентгеновским снимкам поз­воночника с визуализацией результатов обучения модели интернет. Доступно по: https://github.com/VygovskayaNatalya/AI_system_diagnostic_Scoliosis_Spond/blob/main/%D0%A4%D0%98%D0%9D%D0%90%D0%9B_%D1%81_%D0%B2%D0%B8%D0%B7%D1%83%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7_%D0%B1%D0%BB%D0%BE%D0%BA%D0%BD__ResNet50_aug_balans_95__.ipynb Ссыл­ка активна на 29.06.2025.Фредерик фон Лен. Точность и потери устного перевода: обучение/валидация. [интернет]. Доступно по: https://medium.com/@frederik.vl/interpreting-training-validation-accuracy-and-loss-cf16f0d5329f Ссылка активна на 29.06.2025.Frederik vom Lehn Interpreting Training/ Validation Accuracy and Loss. Nov 7, 2023 Internet. Available at: https://medium.com/@frederik.vl/interpreting-training-validation-accuracy-and-loss-cf16f0d5329f Accessed 29.06.2025. (In Russ.)Матрица ошибок confusion_matrix() в scikit-learn. Хабр. [интернет]. Доступно по: https://habr.com/ru/articles/868636 Ссылка активна на 29.06.2025.Error matrix confusion_matrix() in scikit-learn. Habr. Internet. Available at: https://habr.com/ru/articles/868636 Accessed 29.06.2025. (In Russ.)Aiogram Documentation. Release 3.20.0. post0 aiogram Team. Official website. Available at: https://aiogram.readthedocs.io/_/downloads/en/latest/pdf/ Accessed April 29, 2025.Aiogram Documentation. Release 3.20.0. post0 aiogram Team. Official website. Available at: https://aiogram.readthedocs.io/_/downloads/en/latest/pdf/ Accessed April 29, 2025.Руководство по FastAPI. Документация по FastAPI. Доступно по: https://rhkina.gitlab.io/fastapi/ Ссылка активна на 29.06.2025.Guide to FastAPI. Documentation FastAPI. Available at: https://rhkina.gitlab.io/fastapi/ Accessed 29.06.2025. (In Russ.)Каталог ИИ сервисов. Платформа МосМедИИ. Доступно по: https://mosmed.ai/service_catalog/ Ссылка активна на 29.06.2025.Service catalogs AI. The Med. AI platform. Available at: https://mosmed.ai/service_catalog/ Accessed 29.06.2025. (In Russ.)Ваньков В.В., Артемова О.Р., Карпов О.Э. и др. Итоги внедрения искусственного интеллекта в здравоохранении России // Врач и информационные технологии. – 2024. – №3. – С.32-43.Vankov VV, Artemova OR, Karpov OE, et al. Results of the implementation of artificial intelligence in the Russian healthcare. Medical doctor and information technologies. 2024; 3: 32-43. (In Russ.) doi: 10.25881/18110193_2024_3_32.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.