<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">vitj</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Врач и информационные технологии</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Medical Doctor and Information Technologies</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">1811-0193</issn><issn pub-type="epub">2413-5208</issn><publisher><publisher-name>Pirogov National Medical and Surgical Center</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.25881/18110193_2025_3_76</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">vitj-225</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ОРИГИНАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>ORIGINAL RESEARCH</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Методика оценки цифровой зрелости медицинских организаций</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Methodology for assessing the digital maturity of medical organizations</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Тарасенко</surname><given-names>Т. Д.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Tarasenko</surname><given-names>T. D.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>г. Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">tarasenkotd@mednet.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Бондарович</surname><given-names>А. Ф.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Bondarovich</surname><given-names>A. F.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>г. Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">bondarovichaf@mednet.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Булгакова</surname><given-names>А. С.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Bulgakova</surname><given-names>A. S.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>г. Томск</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Tomks</p></bio><email xlink:type="simple">alinss6998@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Тюфилин</surname><given-names>Д. С.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Tyufilin</surname><given-names>D. S.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>г. Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">tyufilinds@mednet.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Деев</surname><given-names>И. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Deev</surname><given-names>I. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>д.м.н., профессор</p><p>г. Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>DSc, professor</p><p>Mosc</p></bio><email xlink:type="simple">deevia@mednet.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-3"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Кобякова</surname><given-names>О. С.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Kobyakova</surname><given-names>O. S.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>д.м.н., профессор</p><p>г. Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>DSc, professor</p><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">kobyakovaos@mednet.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>ФГБУ «Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения» Минздрава России</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Russian Research Institute of Health</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru"><institution>ФГБОУ ВО СибГМУ Минздрава России</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Siberian State Medical University</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-3"><aff xml:lang="ru"><institution>Министерство здравоохранения Российской Федерации</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Ministry of Health of the Russian Federation</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2025</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>12</day><month>10</month><year>2025</year></pub-date><volume>0</volume><issue>3</issue><fpage>76</fpage><lpage>89</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Тарасенко Т.Д., Бондарович А.Ф., Булгакова А.С., Тюфилин Д.С., Деев И.А., Кобякова О.С., 2025</copyright-statement><copyright-year>2025</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Тарасенко Т.Д., Бондарович А.Ф., Булгакова А.С., Тюфилин Д.С., Деев И.А., Кобякова О.С.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Tarasenko T.D., Bondarovich A.F., Bulgakova A.S., Tyufilin D.S., Deev I.A., Kobyakova O.S.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.vit-j.ru/jour/article/view/225">https://www.vit-j.ru/jour/article/view/225</self-uri><abstract><p>Цифровая трансформация здравоохранения требует эффективных инструментов для оценки цифровой зрелости медицинских организаций. Настоящее исследование направлено на разработку методики оценки цифровой зрелости, адаптированной к особенностям системы здравоохранения Российской Федерации. В рамках работы проведен анализ нормативных правовых актов, определены ключевые критерии оценки цифровой зрелости, сгруппированные в блоки, и разработан алгоритм расчета уровня цифровой зрелости медицинских организаций. Предложенная нами методика обеспечивает возможность объективной оценки, идентификации проблемных зон и разработки рекомендаций для повышения цифровой зрелости организаций.Цель. Разработать методику оценки цифровой зрелости медицинских организаций, которая учитывает специфику системы здравоохранения Российской Федерации, позволяет проводить комплексную и объективную оценку уровня цифровой зрелости и формировать рекомендации для улучшения процессов цифровой трансформации.Материалы и методы. Для разработки методики была сформирована рабочая группа из 14 членов экспертного сообщества с опытом трудовой деятельности в сфере здравоохранения и цифровой трансформации. Проведен анализ нормативных правовых актов и существующих подходов к оценке цифровой зрелости. На основе экспертного опроса выделены ключевые критерии, сгруппированные в пять блоков. Для каждого блока разработаны показатели и алгоритмы расчета, что обеспечивает объективность, прозрачность и возможность автоматизации оценки.Результаты. Методика оценки цифровой зрелости медицинских организаций позволяет объективно определить уровень их готовности к цифровой трансформации. Методика охватывает основные аспекты цифровизации, обеспечивая комплексный подход к анализу, а также дает возможность выявить ключевые проблемы, затрудняющие цифровую трансформацию, и формировать рекомендации для их устранения. Это делает ее эффективным инструментом для повышения уровня цифровой зрелости медицинских организаций и улучшения качества предоставляемых услуг.Выводы. Разработанная в ФГБУ «ЦНИИОИЗ» Минздрава России методика оценки цифровой зрелости медицинских организаций является универсальным инструментом для объективной и системной оценки уровня цифровой зрелости. Она учитывает особенности структуры и деятельности организаций, обеспечивая адаптивность к различным условиям и уровням здравоохранения. Методика способствует стандартизации цифровой трансформации, выявлению проблемных зон и формированию индивидуальных рекомендаций для их устранения.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>Digital transformation of healthcare requires effective tools for assessing the digital maturity of medical organizations. This study is aimed at developing a methodology for assessing digital maturity adapted to the specifics of the health care system of the Russian Federation. The work includes the analysis of regulatory legal acts, identification of key criteria for assessing digital maturity, grouped into blocks, and development of an algorithm for calculating the level of digital maturity of medical organizations. The proposed methodology provides the ability to objectively assess, identify problem areas and develop recommendations for improving the digital maturity of organizations.Objective. To develop a methodology for assessing the digital maturity of medical organizations, which takes into account the specifics of the healthcare system of the Russian Federation, allows for a comprehensive and objective assessment of the level of digital maturity and the formation of recommendations to improve the processes of digital transformation.Materials and methods. A working group of 14 experts with experience in healthcare and digital transformation was formed to develop the methodology. Regulatory legal acts and existing approaches to digital maturity assessment were analyzed. Based on the expert survey, key criteria grouped into five blocks were identified. Indicators and calculation algorithms were developed for each block, which ensures objectivity, transparency and the possibility of automating the assessment.Results. The developed methodology for assessing the digital maturity of medical organizations allows to objectively determine the level of their readiness for digital transformation. It covers the main aspects of digitalization, providing a comprehensive approach to analysis. The methodology also makes it possible to identify key problems that hinder digital transformation and form recommendations for their elimination. This makes it an effective tool for increasing the level of digital maturity of healthcare organizations and improving the quality of services provided.Conclusion. The developed methodology for assessing the digital maturity of medical organizations is a universal tool for objective and systematic assessment of the level of digital maturity. It takes into account the peculiarities of the structure and activities of organizations, ensuring adaptability to different conditions and levels of healthcare. The methodology contributes to the standardization of digital transformation, identification of problem areas and formation of individual recommendations for their elimination.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>цифровая зрелость</kwd><kwd>медицинские организации</kwd><kwd>цифровая трансформация</kwd><kwd>здравоохранение</kwd><kwd>методика оценки</kwd><kwd>информационные технологии</kwd><kwd>управление в здравоохранении</kwd><kwd>цифровизация</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>digital maturity</kwd><kwd>medical organizations</kwd><kwd>digital transformation</kwd><kwd>healthcare</kwd><kwd>assessment methodology</kwd><kwd>information technology</kwd><kwd>healthcare management</kwd><kwd>digitalization</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Распоряжение Правительства Российской Федерации от 17.04.2024 №959-р Официальное опубликование правовых актов.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Rasporyazhenie Pravitel'stva RF ot 17.04.2024 №959-r. Official Publication of Legal Acts. Доступно по: http://publication.pravo.gov.ru/document/0001202404190016.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Указ Президента Российской Федерации от 21.07.2020 №474 Официальное опубликование правовых актов.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ukaz Prezidenta RF ot 21.07.2020 №474. Official Publication of Legal Acts. Доступно по: http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001202007210012.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Постановление Правительства РФ от 03.04.2021 №542 «Об утверждении методик расчета показателей для оценки эффективности деятельности высших должностных лиц субъектов Российской Федерации...» (в ред. от 2023 г.). ГАРАНТ.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Postanovlenie Pravitel'stva RF ot 03.04.2021 №542. On approval of methods for calculating performance indicators of senior officials of RF regions...] Доступно по: https://base.garant.ru/400584539.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Юрова А.Ю. Цифровая трансформация как основа повышения эффективности функционирования организаций здравоохранения. — М.: Университетская книга, 2024. — С.284-287.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Yurova AYu. Digital transformation as a basis for improving efficiency of healthcare organizations. Moscow: Universitetskaya Kniga; 2024. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Вошев Д.В. Обзор методологий и моделей оценки цифровой зрелости в медицинских организациях, оказывающих первичную медико-санитарную помощь: международный и российский опыт.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Voshev DV. Overview of methodologies and models for assessing digital maturity in primary care medical organizations: international and Russian experience. Доступно по: https://cyberleninka.ru/article/n/obzor-metodologiy-i-modeley-otsenki-tsifrovoy-zrelosti-vmeditsin-skih-organizatsiyah-okazyvayuschih-pervichnuyu-mediko-sanitarnuyu/viewer.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кобякова О.С., Голубев Н.А., Поликарпов А.В., Сидоров К.В. Модель автоматизации системы сбора статистической информации о показателях системы здравоохранения на основании первичных данных // Профилактическая медицина. — 2023. — №26(1). — С.11-16. doi: 10.17116/profmed20232601111.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kobyakova OS, Golubev NA, Polikarpov AV, Sidorov KV. Model of automating statistical data collection on healthcare indicators based on primary data. Preventive Medicine. 2023; 26(1): 11-16. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Тлигуров Ю.А., Ходакова О.В. Результаты аудита цифровой зрелости медицинской организации как основа управленческих решений // Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики. 2024; (4): 464–476. doi: 10.24412/2312-2935-2024-4-464-476.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tligurov YA, Khodakova OV. Digital maturity audit results as a basis for managerial decisions in medical organizations. Modern Problems of Healthcare and Medical Statistics. 2024; (4): 464-476. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Есина Е.А., Калабина Е.Г. Разработка концептуальной модели оценки цифровой зрелости региональной системы здравоохранения: кейс Свердловской области // Цифровые модели и решения. — 2022. — №1(3). — С.4. doi: 10.29141/2782-4934-2022-1-3-4.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Yesina EA, Kalabina EG. Development of a conceptual model for assessing digital maturity of regional healthcare: Case of Sverdlovsk region. Digital Models and Solutions. 2022; 1(3): 4. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Постановление Правительства РФ от 31.10.2018 №1288 «Об организации проектной деятельности в Правительстве Российской Федерации» (в ред. от 2023 г.). ГАРАНТ.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Postanovlenie Pravitel'stva RF ot 31.10.2018 №1288. On the organization of project activities in the Government of the Russian Federation.] Доступно по: https://base.garant.ru/72093040.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
