vitjВрач и информационные технологииMedical Doctor and Information Technologies1811-01932413-5208Pirogov National Medical and Surgical Center10.25881/18110193_2023_1_62vitj-119Research ArticleПРАКТИЧЕСКИЙ ОПЫТPRACTICE EXPERIENCEМодель информационного взаимодействия в рамках системы сбора медицинской статистикиInformation interaction model within the system for collecting medical statisticsПоликарповА. В.PolikarpovA. V.

к.м.н.

г. Москва

PhD

Moscow

pov_alex@rambler.ruГолубевН. А.GolubevN. A.

к.м.н.

г. Москва

 

 

PhD

Moscow

golubev@mednet.ruРябковИ. B.RyabkovI. V.

к.м.н.

г. Москва

PhD

Moscow

ryabkov@mednet.ruЛисненкоА. А.LisnenkoA. A.

г. Москва

Moscow

lisnenkoaa@mail.ruПлаксицкийД. Г.PlaksitskyD. G.

г. Москва

Moscow

daniil.pl@rambler.ruСаньковаМ. В.SankovaM. V.

г. Москва

Moscow

cankov@yandex.ruФГБУ «Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения» Минздрава России; Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава РоссииРоссияRussian Research Institute of Health; I.M. Sechenov First Moscow State Medical UniversityRussian FederationФГБУ «Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения» Минздрава РоссииРоссияRussian Research Institute of HealthRussian FederationФГБУ «Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения» Минздрава России; ФГАОУ ВО Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава РоссииРоссияRussian Research Institute of Health; I.M. Sechenov First Moscow State Medical UniversityRussian FederationФГБУ «Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения» Минздрава России; ФГАОУ ВО Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава РоссииРоссияRussian Research Institute of HealthRussian FederationФГБУ «Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения» Минздрава РоссииРоссияI.M. Sechenov First Moscow State Medical UniversityRussian Federation202330032025016277Copyright © Поликарпов А.В., Голубев Н.А., Рябков И.B., Лисненко А.А., Плаксицкий Д.Г., Санькова М.В., 20252025Поликарпов А.В., Голубев Н.А., Рябков И.B., Лисненко А.А., Плаксицкий Д.Г., Санькова М.В.Polikarpov A.V., Golubev N.A., Ryabkov I.V., Lisnenko A.A., Plaksitsky D.G., Sankova M.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.vit-j.ru/jour/article/view/119Цель

Цель. Оптимизация процесса приема и обработки форм федерального статистического наблюдения.

Материалы и методы

Материалы и методы. В качестве основы использовано программное обеспечение МЕДСТАТ-WEB, ранее применявшееся ФГБУ «ЦНИИОИЗ» Минздрава России. В процесс предоставления первичных статистических данных интегрированы инновационные элементы стороннего программного обеспечения.

Результаты

Результаты. Разработан функционал, обеспечивающий возможность оперативного взаимодействия между специалистами субъектов РФ и профильными специалистами ФГБУ «ЦНИИОИЗ» Минздрава России в онлайн режиме. Для подтверждения юридической значимости предоставляемой информации введено использование усиленной квалифицированной электронной подписи. Модуль видеоконфренцсвязи реализован путем внедрения программного обеспечения российской компании TrueConf. Мониторинг состояния отчетности разработан на основе мессенджера Telegram. Модуль защищенного доступа удалённых специалистов профильных национальных медицинских исследовательских центров, осуществляющих приём форм, реализован на основе внедрения в закрытый сегмент локальной сети ФГБУ «ЦНИИОИЗ» Минздрава России системы VPN. Для выполнения задач информационной безопасности и для обеспечения механизмов по защите данных от несанкционированного доступа и незаконного изменения данных был интегрирован модуль сертификационного центра.

Выводы

Выводы. Проведённый реинжиниринг сервиса передачи данных федерального статистического наблюдения способствует оптимизации процесса приема и обработки электронных документов, повышает достоверность данных и существенно увеличивает оперативность получения информации.

Aim

Aim. To optimize the process of receiving and processing federal statistical observation forms.

Materials and methods

Materials and methods. The MEDSTAT-WEB software, previously used by the Russian Research Institute of Health, was used as the basis. Innovative elements of third-party software were integrated into the process of providing primary statistical data.

Results

Results. A functional has been developed that provides prompt online interaction between specialists of the Subjects of the Russian Federation and specialized experts of Russian Research Institute of Health. To confirm the legal significance of the provided information the reinforced qualified electronic signature was introduced. The video conferencing module was implemented by means of software from the Russian company TrueConf. The reporting status monitoring module was based on the Telegram messenger. The secure access module for remote form-taking experts of specialized national medical research centers was implemented on the basis of VPN system introduction into the closed segment of the Russian Research Institute of Health local network. A certification centre module has been integrated to perform information security tasks and to provide mechanisms for protecting data from unauthorized access and illegal data modification.

Conclusions

Conclusions. The re-engineering of the Federal Tax Service data transmission service contributes to optimizing the process of receiving and processing of electronic documents, increases the reliability of data and significantly increases the speed of information  acquisition.

медицинская статистикагодовые отчётыформат онлайнэлектронная цифровая подписьвидеоконференцсвязьусиленная квалифицированная электронная подписьновая коронавирусная инфекция (COVID-19)medical statisticsannual reportsonline formatelectronic digital signaturevideo conferencingenhanced qualified electronic signaturenovel coronavirus infection (COVID-19)ReferencesПак А.В., Фадеева Е.А. Социально-экономические последствия пандемии COVID-19 // Экономика и бизнес: теория и практика. — 2021. — №4-2. — С.58-60.Pak AV, Fadeeva EA. Social’noekonomicheskie posledstviya pandemii COVID-19. Ekonomika i biznes: teoriya i praktika. 2021; 4-2: 58-60. (In Russ.)Горенко В.И. Российская система здравоохранения: проблемы и возможности по преодолению пандемии // Скиф. Вопросы студенческой науки. — 2020. — №11(51). — С.451-455.Gorenko VI. Rossijskaya sistema zdravoohraneniya: problemy i vozmozhnosti po preodoleniyu pandemii. Skif. Voprosy studencheskoj nauki. 2020; 11(51): 451-455. (In Russ.)Мурашко М.А. Первая пандемия цифровой эпохи: уроки для национального здравоохранения // Национальное здравоохранение. — 2020. — №1(1). — С.4-8. [Murashko MA. Pervaya pandemiya cifrovoj epohi: uroki dlya nacional’nogo zdravoohraneniya. Nacional’noe zdravoohranenie. 2020; 1(1): 4–8. (In Russ.)Гусев А.В. Перспективы дальнейшего развития службы медицинской статистики путем перехода к управлению на основе данных // Врач и информационные технологии. — 2018. — №2. — С.6-22.Gusev AV. Perspektivy dal’nejshego razvitiya sluzhby medicinskoj statistiki putem perekhoda k upravleniyu na osnove dannyh. Vrach i informacionnye tekhnologii. 2018; 2: 6-22. (In Russ.)Кашепов А.В. Факторы и экономические последствия пандемии коронавируса // Вестник Алтайской академии экономики и права. — 2021. — №2. — С.38-45. doi: 10.17513/vaael.1595.Kashepov AV. Factors and economic consequences of the coronavirus pandemic. Vestnik Altaiskoi akademii ekonomiki i prava. 2021; 2: 38-45. (In Russ.) doi: 10.17513/vaael.1595.Baldacci E, Buono D, Kapetanios G, Krische S, Marcellino M, Luigi MG, Papailias F. Big Data and Macroeconomic Nowcasting: from Data Access to Modelling. 2016 edition. Eurostat Statistical books. Luxembourg: Publications Office of the European Union.Baldacci E, Buono D, Kapetanios G, Krische S, Marcellino M, Luigi MG, Papailias F. Big Data and Macroeconomic Nowcasting: from Data Access to Modelling. 2016 edition. Eurostat Statistical books. Luxembourg: Publications Office of the European Union.Перспективная модель государственной статистики в цифровую эпоху. Докл. к XIX Апр. междунар. науч. конф. по проблемам развития экономики и общества, Москва. 10-13 апр. 2018 г. М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2018. — 35 с.Perspektivnaya model’ gosudarstvennoj statistiki v cifrovuyu epohu. Dokl. k XIX Apr. mezhdunar. nauch. konf. po problemam razvitiya ekonomiki i obshchestva, Moskva. 10-13 apr. 2018 g. M.: Izd. dom Vysshej shkoly ekonomiki, 2018. 35 р. (In Russ.)Оксенойт Г.К. Цифровая повестка, большие данные и официальная статистика // Вопросы статистики. — 2018. — №25(1). — С.3-16.Oksenoyt GK. Digital Agenda, Big Data and Official Statistics. Voprosy statistiki. 2018; 25(1): 3-16. (In Russ.)Суринов А.Е. Цифровая экономика: вызовы для российской статистики // Вопросы статистики. 2018. — №25(3). — С.3-14.Surinov AE. Digital Economy: Challenges for the Russian Statistics. Voprosy statistiki. 2018; 25(3): 3-14. (In Russ.)ФЗ от 30 декабря 2020 г. №500 «О внесении изменений в Федеральный закон «Об официальном статистическом учете и системе государственной статистики в Российской Федерации» и статью 8 Федерального закона «Об основах государственного регулирования торговой деятельности в Российской Федерации».FZ ot 30 dekabrya 2020 g. №500 «O vnesenii izmenenij v Federal’nyj zakon «Ob oficial’nom statisticheskom uchete i sisteme gosudarstvennoj statistiki v Rossijskoj Federacii» i stat’yu 8 Federal’nogo zakona «Ob osnovah gosudarstvennogo regulirovaniya torgovoj deyatel’nosti v Rossijskoj Federacii». (In Russ.)Кобякова О.С., Поликарпов А.В., Голубев Н.А. и др. Трансформация медицинской статистики в период пандемии новой коронавирусной инфекции (CОVID-19) // Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. — 2021. — Т.29. — №6. — С.1439-1445. doi: 10.32687/0869-866X-2021-29-6-1439-1445.Kobyakova OS, Polikarpov AV, Golubev NA, et al. Transformaciya medicinskoj statistiki v period pandemii novoj koronavirusnoj infekcii (COVID-19). Problemy social’noj gigieny, zdravoohraneniya i istorii mediciny. 2021; 29(6): 1439-1445. (In Russ.) doi: 10.32687/0869-866X-2021-29-6-1439-1445.Какорина Е.П., Поликарпов А.В., Голубев Н.А., Огрызко Е.В. Оптимизация системы обработки статистической отчетности «Медстат» в современных условиях // Менеджер здравоохранения. 2015. — №10. — С.31-40.Kakorina EP, Polikarpov AV, Golubev NA, Ogryzko EV. Optimization of the system for processing statistical reporting «Medstat» in modern conditions. Menedzher zdravookhraneniya. 2015; 10: 31-40. (In Russ.)Поликарпов А.В., Голубев Н.А., Огрызко Е.В. Оптимизация службы медицинской статистики на различных уровнях в современных условиях // Врач и информационные технологии. — 2015. №2. — С.72-80.Polikarpov AV, Golubev NA, Ogryzko EV. Optimization of the medical statistics service at various levels in modern conditions. Vrach i informatsionnye tekhnologii. 2015; 2: 72-80. (In Russ.)Орешкина М.Н., Бадьтна А.В. Научные аспекты информационного обмена в системах электронного документооборота // E-MANAGEMENT. — 2020. — Т.3. –№2. — С.55-62.Oreshkina MN, Bad’tna AV. Nauchnye aspekty informacionnogo obmena v sistemah elektronnogo dokumentooborota. EMANAGEMENT. 2020; 3(2): 55-62. (In Russ.)Ассонова М.Л. Анализ средств реализации клиент-серверного приложения и программных средств, требования к архитектуре // Труды Международного симпозиума «Надежность и Качество». Пензенский государственный университет. — Т.2. — С.251-253.Assonova ML. Analiz sredstv realizacii klient-servernogo prilozheniya i programmnyh sredstv, trebovaniya k arhitekture. Trudy Mezhdunarodnogo simpoziuma «Nadezhnost’ i Kachestvo». Penzenskij gosudarstvennyj universitet. T.2: 251-253. (In Russ.)Беляков К.О., Мещеряков Р.В., Сарьян В.К., Шелупанов А.А. Функция обеспечения безопасности Удостоверяющего центра головной станции информационных управляющих систем // Электронные средства и системы управления. Материалы докладов Международной научно-практической конференции. — 2011. — №1. — С.186-188.Belyakov KO, Meshcheryakov RV, Sar’yan VK, SHelupanov AA. Funkciya obespecheniya bezopasnosti Udostoveryayushchego centra golovnoj stancii informacionnyh upravlyayushchih sistem. Elektronnye sredstva i sistemy upravleniya. Materialy dokladov Mezhdunarodnoj nauchno-prakticheskoj konferencii. 2011; 1: 186-188. (In Russ.)Приложение Trueconf 8. Руководство пользователя. https://docs.trueconf.com/manual/client/trueconf-client-ru.pdf.Prilozhenie Trueconf 8. Rukovodstvo pol’zovatelya. (In Russ.) https://docs.trueconf.com/manual/client/trueconf-client-ru.pdf.Ефремов П.А., Макаров Н.В., Голиков А.М. Исследование методов и реализация комплексной системы видеоконференций, использующей защищенные ip vpn каналы // Электронные средства и системы управления. Материалы докладов Международной научно-практической конференции. — 2011. — №1. — С.3-7.Efremov PA, Makarov NV, Golikov AM. Issledovanie metodov i realizaciya kompleksnoj sistemy videokonferencij, ispol’zuyushchej zashchishchennye ip vpn kanaly. Elektronnye sredstva i sistemy upravleniya. Materialy dokladov Mezhdunarodnoj nauchno-prakticheskoj konferencii. 2011; 1: 3-7. (In Russ.)Telegram Боты: Информация для разработчиков. https://tlgrm.ru/docs/bots.Telegram Boty: Informaciya dlya razrabotchikov. (In Russ.) https://tlgrm.ru/docs/bots.OpenVPN Cookbook 2nd Edition by Jan Just Keijser, Publisher: Packt Publishing (Feburary 2017).OpenVPN Cookbook 2nd Edition by Jan Just Keijser, Publisher: Packt Publishing (Feburary 2017).Установка центра сертификации [ https://docs.microsoft.com/ru-ru/windows-server/networking/core-network-guide/cncg/server-certs/install-thecertification-authority.Ustanovka centra sertifikacii (In Russ.) https://docs.microsoft.com/ru-ru/windows-server/networking/core-network-guide/cncg/server-certs/install-thecertification-authority.https://swagger.io/specification/https://swagger.io/specification/Коновалов С.В., Волокитин Г.А., Кульшин Р.С. Разработка чат-бота для платформенного рекламного кабинета // Электронные средства и системы управления, материалы докладов международной научно-практической конференции ТУСУР. — Томск. — 2021. — №1-2. — С.113-114.Konovalov SV, Volokitin GA, Kul’shin RS. Razrabotka chat-bota dlya platformennogo reklamnogo kabineta. Elektronnye sredstva i sistemy upravleniya, materialy dokladov mezhdunarodnoj nauchnoprakticheskoj konferencii TUSUR. Tomsk. 2021; 1-2: 113-114. (In Russ.)Асратян Р.Э., Лебедев В.Н., Орлов В.Л. Организация информационного взаимодействия в распределенных мультисетевых информационных системах // Управление развитием крупномасштабных систем MLSD’2010, 2010. — С.243-245. [Asratyan RE, Lebedev VN, Orlov VL. Organizaciya informacionnogo vzaimodejstviya v raspredelennyh mul’tisetevyh informacionnyh sistemah. Upravlenie razvitiem krupnomasshtabnyh sistem MLSD’2010, 2010. — S.243-245. (In Russ.)Sipani S, Verma K, Miller JA, Alerman-meza B. Designing a high-performance database engine for the ‘DB4XML’ native xml database system. Journal of systems and Software Elsevier Science Publishing Company, Inc. 2004; 60(1-2): 87-104.Sipani S, Verma K, Miller JA, Alerman-meza B. Designing a high-performance database engine for the ‘DB4XML’ native xml database system. Journal of systems and Software Elsevier Science Publishing Company, Inc. 2004; 60(1-2): 87-104.Голубев Н.А., Поликарпов А.В., Огрызко Е.В. и др. Исторические аспекты методологии сбора и обработки медико-статистической информации в Российской Федерации // Социальные аспекты здоровья населения. — 2022. — Т.68. — №5. doi 10.21045/2071-50212022-68-5-13.Golubev NA, Polikarpov AV, Ogryzko EV, et al. Istoricheskie aspekty metodologii sbora i obrabotki mediko-statisticheskoj informacii v Rossijskoj Federacii. Social’nye aspekty zdorov’ya naseleniya. 2022; 68(5). (In Russ.) doi 10.21045/2071-50212022-68-5-13.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.