<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">vitj</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Врач и информационные технологии</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Medical Doctor and Information Technologies</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">1811-0193</issn><issn pub-type="epub">2413-5208</issn><publisher><publisher-name>Pirogov National Medical and Surgical Center</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.25881/18110193_2023_1_28</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">vitj-115</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ОРИГИНАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>ORIGINAL RESEARCH</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Осведомленность и мнения руководителей в сфере здравоохранения России о медицинских технологиях искусственного интеллекта</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Survey of awareness and opinions of Russian healthcare managers on artificial intelligence</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Гусев</surname><given-names>А. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Gusev</surname><given-names>A. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>к.т.н.,</p><p>Москва; Петрозаводск</p></bio><bio xml:lang="en"><p>PhD</p><p>Moscow; Petrozavodsk</p></bio><email xlink:type="simple">agusev@webiomed.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Реброва</surname><given-names>О. Ю.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Rebrova</surname><given-names>O. Yu.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>д.м.н.</p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>DSc</p><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">o.yu.rebrova@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>ФГБУ ЦНИИОИЗ Минздрава России; &#13;
ООО «К-Скай»</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Russian Research Institute of Health; &#13;
«K-SkAI» LLC</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru"><institution>ФГАОУ ВО «РНИМУ им. Н.И. Пирогова» Минздрава России</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Pirogov Russian National Research Medical University</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2023</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>30</day><month>03</month><year>2025</year></pub-date><volume>0</volume><issue>1</issue><fpage>28</fpage><lpage>39</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Гусев А.В., Реброва О.Ю., 2025</copyright-statement><copyright-year>2025</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Гусев А.В., Реброва О.Ю.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Gusev A.V., Rebrova O.Y.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.vit-j.ru/jour/article/view/115">https://www.vit-j.ru/jour/article/view/115</self-uri><abstract><sec><title>Актуальность</title><p>Актуальность. Здравоохранение является одной из приоритетных отраслей для внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ).</p></sec><sec><title>Цель</title><p>Цель. Изучение осведомленности и отношения российских руководителей в сфере здравоохранения к технологиям ИИ. </p></sec><sec><title>Материалы и методы</title><p>Материалы и методы. В июле-августе 2022 г. был проведен онлайн-опрос с использованием сервиса Yandex.Forms. Анкета опроса состояла из 24 вопросов. Приглашение для участия в опросе было разослано 1105 руководителям российского здравоохранения, являющихся участниками «Кадровой платформы организаторов здравоохранения». </p></sec><sec><title>Результаты</title><p>Результаты. В опросе приняли участие 62 человека (отклик — 5,6%). Медиана возраста — 42,5 года, стажа работы в сфере здравоохранения — 22 года. 63% (95% ДИ: 50–75%) российских руководителей в сфере здравоохранения считают себя осведомленными об ИИ. 89% (95% ДИ: 78%-95%) руководителей видят ценность применения технологий ИИ в здравоохранении, при этом 73% (95% ДИ: 60–83%) считают, что в будущем ИИ всегда будет применяться для поддержки принятия медицинских решений. Основными сферами использования ИИ руководители здравоохранения видят поддержку принятия клинических решений (76%) и возможности оптимизации процессов здравоохранения (71%). Наиболее перспективными областями медицины для внедрения ИИ руководители считают оптимизацию управленческих решений (66%), автоматизацию постановки диагноза (57%), развитие оказания медицинской помощи в отдаленных районах (53%) и исследования в сфере биофармацевтики (52%). Наибольшее беспокойство относительно применения ИИ у руководителей здравоохранения вызывают отсутствие достаточной универсальности, чтобы ИИ можно было применять к любому пациенту (52%), непригодность для применения в непредвиденных ситуациях (44%), ограниченные возможности при использовании в спорных вопросах (42%). Большинство руководителей считают, что в случае каких-либо юридических проблем, возникающих в связи с использованием ИИ, ответственность за них будут нести врачи (42%) или руководители медицинских организаций (34%). Вместе с этим более половины участников опроса считают, что такую ответственность должны нести компании-разработчики ИИ-систем (36%) или регулирующие организации (27%).</p></sec><sec><title>Выводы</title><p>Выводы. Большинство руководителей российского здравоохранения в целом знакомы с технологиями ИИ и благосклонно относятся к их внедрению в отечественную медицину, хотя реальное внедрение ИИ-систем является еще относительной редкостью. Таким образом, руководители здравоохранения являются потенциальными сторонниками и заказчиками для внедрения ИИ продуктов в своих организациях.</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>Aim</title><p>Aim. Healthcare is one of the priority sectors for the introduction of artificial intelligence (AI) technologies. The aim of the survey was to assess the awareness and collect opinions of Russian healthcare managers on AI technologies.</p></sec><sec><title>Materials and methods</title><p>Materials and methods. An online survey was conducted in July-August 2022, using the Yandex.Forms service. The survey questionnaire consisted of 24 questions. An invitation to participate was sent to 1,105 Russian healthcare employees registered in the online community “Personnel platform for healthcare organizers”.</p></sec><sec><title>Results</title><p>Results. 62 healthcare managers took part in the survey (5.6% response rate). Median age was 42.5 years and median work experience was 22 years. 63% (95% CI: 50%-75%) of responders considered themselves as AI-aware, 89% (95% CI: 78%-95%) saw the value of applying AI technologies in healthcare, while 73% (95% CI: 60%-83%) believed that AI would always be used to support healthcare decisions. Only 13% (95% CI 6%-24%) of respondents reported using AI products in their organization. Main areas of AI use were clinical decision support (76%) and optimization of healthcare processes (71%). The most promising areas for the implementation of AI were optimization of managerial decisions (66%), automation of diagnosis (57%), medical care in remote areas (53%) and research in the field of biopharmaceuticals (52%). The biggest concerns about the use of AI were the lack of sufficient universality so that AI can be applied to any patient (52%), unsuitability for use in unexpected situations (44%), limited use in difficult situations (42%). In case of any legal problems arising in connection with the use of AI, doctors (42%) or heads of medical organizations (34%) were likely to be held responsible. Survey participants believed that companies developing AI systems (36%) or regulatory organizations (27%) should bear such responsibility.</p></sec><sec><title>Conclusions</title><p>Conclusions. Most of Russian healthcare managers are generally familiar with AI technologies and favor their implementation in domestic medicine, although the actual implementation of AI systems is still relatively rare. Thus, healthcare managers are potential supporters and customers for the implementation of AI products in their organizations.</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>искусственный интеллект</kwd><kwd>ИИ</kwd><kwd>осведомленность</kwd><kwd>руководители</kwd><kwd>здравоохранение</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>artificial intelligence</kwd><kwd>AI</kwd><kwd>awareness</kwd><kwd>managers</kwd><kwd>healthcare</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Указ Президента РФ от 10.10.2019 №490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» (вместе с «Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года»). Доступно по: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_ LAW_335184.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ukaz Prezidenta RF ot 10.10.2019 №490 «O razvitii iskusstvennogo intellekta v Rossijskoj Federacii» (vmeste s «Nacional’noj strategiej razvitija iskusstvennogo intellekta na period do 2030 goda»). (In Russ.) Доступно по: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_ LAW_335184.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Распоряжение Правительства Российской Федерации от 19.08.2020 №2129-р. [ Доступно по: http://publication. pravo.gov.ru/Document/View/0001202008260005.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Rasporyazhenie Pravitel’stva Rossijskoj Federacii ot 19.08.2020 №2129-r. (In Russ.) Доступно по: http://publication. pravo.gov.ru/Document/View/0001202008260005.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Карпов О.Э., Храмов А.Е. Информационные технологии, вычислительные системы и искусственный интеллект в медицине. — М.: ДПК Пресс, 2022. — 480 с. doi: 10.56463/krphrm-978-5-91976-232-4.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Karpov OE, Hramov AE. Informacionnye tekhnologii, vychislitel’nye sistemy i iskusstvennyj intellekt v medicine. M.: DPK Press, 2022. 480 р. (In Russ.) doi: 10.56463/krphrm-978-5-91976-232-4.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кобринский Б.А. Искусственный интеллект в медицине: состояние и горячие точки // Девятнадцатая Национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2021 (11–16 октября 2021 г.). Тр. конф. / под ред. В.В. Борисова, Б.А. Кобринского. — Ростов-на-Дону; Таганрог: Изд-во Южного федерального ун-та, 2021. — С.13-29</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kobrinskij BA. Iskusstvennyj intellekt v medicine: sostoyanie i goryachie tochki. Devyatnadcataya Nacional’naya konferenciya po iskusstvennomu intellektu s mezhdunarodnym uchastiem KII-2021 (11–16 okt. 2021 g.): Tr. konf. VV. Borisov, B.A. Kobrinskiy, editors. Rostov-na-Donu; Taganrog: Izd-vo YUzhnogo federal’nogo un-ta, 2021. Р.13–29. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Пугачев П.С., Гусев А.В., Кобякова О.С., Кадыров Ф.Н., Гаврилов Д.В., Новицкий Р.Э., Владзимирский А.В. Мировые тренды цифровой трансформации отрасли здравоохранения // Национальное здравоохранение. — 2021. –№2(2). — С.5-12. doi: 10.47093/2713069X.2021.2.2.5-12.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Pugachev PS, Gusev AV, Kobyakova OS, Kadyrov FN, Gavrilov DV, Novickij RE, Vladzimirskij AV. Mirovye trendy cifrovoj transformacii otrasli zdravoohraneniya. Nacional’noe zdravoohranenie. 2021; 2(2): 5-12. (In Russ.) doi: 10.47093/2713069X.2021.2.2.5-12.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Гусев А.В., Морозов С.П., Кутичев В.А., Новицкий Р.Э. Нормативно-правовое регулирование программного обеспечения для здравоохранения, созданного с применением технологий искусственного интеллекта, в Российской Федерации // Медицинские технологии. Оценка и выбор. — 2021. — №1. — С.36-45. doi: 10.17116/medtech20214301136.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gusev AV, Morozov SP, Kutichev VA, Novickij RJe. Normativnopravovoe regulirovanie programmnogo obespechenija dlja zdravoohranenija, sozdannogo s primeneniem tehnologij iskusstvennogo intellekta, v Rossijskoj Federacii. Medicinskie tehnologii. Ocenka i vybor. 2021; 1: 36-45. (In Russ.) doi: 10.17116/medtech20214301136.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Морозов С.П., Владзимирский А.В., Шарова Д.Е., Ахмад Е.С., Зинченко В.В. Первые национальные стандарты Российской Федерации на системы искусственного интеллекта в медицине // Менеджмент качества в медицине. — 2022. — №1. — С.58-62.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Morozov SP, Vladzimirskij AV, Sharova DE, Ahmad ES, Zinchenko VV. Pervye nacional’nye standarty Rossijskoj Federacii na sistemy iskusstvennogo intellekta v medicine. Menedzhment kachestva v medicine. 2022; 1: 58-62. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Гусев А.В., Владзимирский А.В., Шарова Д.Е., Арзамасов К.М., Храмов А.Е. Развитие исследований и разработок в сфере технологий искусственного интеллекта для здравоохранения в Российской Федерации: итоги 2021 года // Digital Diagnostics. — 2022. — Т.3. — №3. — С.178-194. doi: 10.17816/DD107367.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gusev AV, Vladzymyrskyy AV, Sharova DE, Arzamasov KM, Khramov AE. Evolution of research and development in the field of artificial intelligence technologies for healthcare in the Russian Federation: results of 2021. Digital Diagnostics. 2022; 3(3): 178-194. (In Russ.) doi: 10.17816/DD107367.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Реброва О.Ю. Эффективность систем поддержки принятия врачебных решений: способы и результаты оценки // Клиническая и экспериментальная тиреоидология. — 2019. — Т.15. — №4. — С.148-155. doi: 10.14341/ket12377.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Rebrova OYU. Effektivnost’ sistem podderzhki prinyatiya vrachebnyh reshenij: sposoby i rezul’taty ocenki. Klinicheskaya i eksperimental’naya tireoidologiya. 2019; 15(4): 148-155. (In Russ.) doi: 10.14341/ket12377.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Шарова Д.Е., Зинченко В.В., Ахмад Е.С. и др. К вопросу об этических аспектах внедрения систем искусственного интеллекта в здравоохранении // Digital Diagnostics. — 2021. — Т.2. — №3. — С.356-368. doi: 10.17816/DD77446.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Шарова Д.Е., Зинченко В.В., Ахмад Е.С. и др. К вопросу об этических аспектах внедрения систем искусственного интеллекта в здравоохранении // Digital Diagnostics. — 2021. — Т.2. — №3. — С.356-368. [SHarova DE, Zinchenko VV, Ahmad ES, et al. K voprosu ob eticheskih aspektah vnedreniya sistem iskusstvennogo intellekta v zdravoohranenii. Digital Diagnostics. 2021; 2(3): 356-368. (In Russ.) doi: 10.17816/DD77446.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Васильев Ю.А. и др. Компьютерное зрение в лучевой диагностике: первый этап Московского эксперимента: Монография. 2-е издание, переработанное и дополненное. Издательские решения, 2023. — 376 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Vasil’ev YUA, et al. Komp’yuternoe zrenie v luchevoĭ diagnostike: pervyĭ etap Moskovskogo eksperimenta: Monografiya. 2-e izdanie, pererabotannoe i dopolnennoe. Izdatel’skie resheniya, 2023. 376 р. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Coppola F, Faggioni L, Regge D, Giovagnoni A, Golfieri R, Bibbolino C, Miele V, Neri E, Grassi R. Artificial intelligence: radiologists’ expectations and opinions gleaned from a nationwide online survey. Radiol Med. 2021; 126(1): 63-71. doi: 10.1007/s11547-020-01205-y.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Coppola F, Faggioni L, Regge D, Giovagnoni A, Golfieri R, Bibbolino C, Miele V, Neri E, Grassi R. Artificial intelligence: radiologists’ expectations and opinions gleaned from a nationwide online survey. Radiol Med. 2021; 126(1): 63-71. doi: 10.1007/s11547-020-01205-y.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Blease C, Locher C, Leon-Carlyle M, Doraiswamy M. Artificial intelligence and the future of psychiatry: Qualitative findings from a global physician survey. Digit Health. 2020; 6: 2055207620968355. doi: 10.1177/2055207620968355.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Blease C, Locher C, Leon-Carlyle M, Doraiswamy M. Artificial intelligence and the future of psychiatry: Qualitative findings from a global physician survey. Digit Health. 2020; 6: 2055207620968355. doi: 10.1177/2055207620968355.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Shelmerdine SC, Rosendahl K, Arthurs OJ. Artificial intelligence in paediatric radiology: international survey of health care professionals’ opinions. Pediatr Radiol. 2022; 52(1): 30-41. doi: 10.1007/s00247021-05195-5.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Shelmerdine SC, Rosendahl K, Arthurs OJ. Artificial intelligence in paediatric radiology: international survey of health care professionals’ opinions. Pediatr Radiol. 2022; 52(1): 30-41. doi: 10.1007/s00247021-05195-5.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Chen M, Zhang B, Cai Z, Seery S, Gonzalez MJ, Ali NM, Ren R, Qiao Y, Xue P, Jiang Y. Acceptance of clinical artificial intelligence among physicians and medical students: A systematic review with crosssectional survey. Front Med (Lausanne). 2022; 9: 990604. doi: 10.3389/fmed.2022.990604.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Chen M, Zhang B, Cai Z, Seery S, Gonzalez MJ, Ali NM, Ren R, Qiao Y, Xue P, Jiang Y. Acceptance of clinical artificial intelligence among physicians and medical students: A systematic review with crosssectional survey. Front Med (Lausanne). 2022; 9: 990604. doi: 10.3389/fmed.2022.990604.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Aggarwal R, Farag S, Martin G, Ashrafian H, Darzi A. Patient Perceptions on Data Sharing and Applying Artificial Intelligence to Health Care Data: Cross-sectional Survey. J Med Internet Res. 2021; 23(8): e26162. doi: 10.2196/26162.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Aggarwal R, Farag S, Martin G, Ashrafian H, Darzi A. Patient Perceptions on Data Sharing and Applying Artificial Intelligence to Health Care Data: Cross-sectional Survey. J Med Internet Res. 2021; 23(8): e26162. doi: 10.2196/26162.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Laï MC, Brian M, Mamzer MF. Perceptions of artificial intelligence in healthcare: findings from a qualitative survey study among actors in France. J Transl Med. 2020; 18(1): 14. doi: 10.1186/s12967019-02204-y.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Laï MC, Brian M, Mamzer MF. Perceptions of artificial intelligence in healthcare: findings from a qualitative survey study among actors in France. J Transl Med. 2020; 18(1): 14. doi: 10.1186/s12967019-02204-y.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Orlova IA, Akopyan ZhA, Plisyuk AG, et al. Opinion research among Russian Physicians on the application of technologies using artificial intelligence in the field of medicine and health care. BMC Health services research. 2023 (in press).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Orlova IA, Akopyan ZhA, Plisyuk AG, et al. Opinion research among Russian Physicians on the application of technologies using artificial intelligence in the field of medicine and health care. BMC Health services research. 2023 (in press).</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
