д.м.н., доцент
Томск
DSc., Associated Professor
Tomsk
к.пед.н.
Томск
PhD
Tomsk
Актуальность. Целью медицинского образования является формирование врачебных компетенций. Значимым образовательным инструментом для формирования этих навыков принятия решений стала технология виртуальных пациентов, как стандартизированной, цифровой, безопасной для реальных пациентов модели. Дистанционный доступ позволяет расширить географию использования, дает возможность обучаться при невозможности или ограничениях очного формата образования.
Цель. Публичное представление динамики разработки и практических результатов использования методов инженерии знаний в ходе создания программного комплекса для формирования и оценки компетенций принятия врачебных решений.
Материал и методы. Материалами исследования служили экспертные знания опытных клиницистов, имеющих значительный научно-педагогический опыт. В работе с экспертами использованы индивидуальные и групповые коммуникативные методы инженерии знаний: анкетирование, мозговой штурм, структурированное интервью, критический обзор, метод Делфи для анонимного заочного согласования оценок.
Результаты. Каждый завершенный случай рассматривался как совокупность текстовой и мультимедийной информации, описывающей лечебно-диагностический процесс (ЛДП). Эта информация была дискретизована и представлена последовательностью информационных узлов в линейной траектории — моделью ЛДП «как было». В дальнейшем был определен перечень информационных узлов, в которых могло бы произойти изменение траектории ЛДП после непринятых решений, и синтезированы отсутствующие в реальности дополнительные траектории. Вместо линейной модели для каждого случая был создан разветвленный граф — модель «как могло быть», включающая определенный набор траекторий ЛДП. Сформулированы критерии и шкала оценки эффективности решений обучающихся, разработана рейтинговая система оценивания, подготовлены доказательные справочные материалы для каждого кейса. На основе полученных результатов сформулировано техническое задание для группы программистов, разработан и реализован программный комплекс для формирования и оценки компетенций принятия решений обучающимися.
Выводы. Опыт работы мультидисциплинарной команды показал, что инженерия экспертных знаний в слабо формализованных доменах занимает центральное место в разработке программного комплекса для формирования и оценки компетенций принятия врачебных решений.
Background. Development of medical competences is the aim of medical education. Technology of virtual patients has become the main learning tool for these skills as a safe (for real patient), standard digital model. Remote access allows expanding the use, and learning even in case of face-to-face contact limitations.
Aim. Public presentation of the development dynamics and practical results of knowledge engineering during software creation for the formation and assessment of medical decision-making competencies.
Methods. The materials for this research were expert knowledge of skillful clinicians with significant scientific and teaching experience. Individual and group knowledge engineering methods were used to extract and formalize expert knowledge: survey, brain storm, structured interview, critical review, Delphi method.
Results. Each completed case was considered as a set of textual and multimedia information describing the diagnostic and treatment process (DTP). This information was discretized and represented by a sequence of information nodes in linear trajectory — a model of DTP «as it was.» Subsequently, list of information nodes was determined where DTP trajectory could be changed after another decisions, and additional trajectories that are absent in reality were synthesized. Instead of linear model, the branched graph was created for each case — “how could it be” model that included a certain set of DTP trajectories. Criteria and a scale for evaluating the effectiveness of students’ decisions were formulated, a rating system of evaluation was developed, evidence-based reference materials were prepared for each case. The task specification for programmers was formulated on the basis of obtained results. Software package was developed and implemented for the development and assessment of decision-making competencies of trainees.
Conclusion. The experience of our multidisciplinary team has shown that the engineering of expert knowledge in weakly formalized domains is central to the development software for the development and evaluation of medical decision-making competencies.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.